Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые проекты » Дисперсійний аналіз

Реферат Дисперсійний аналіз





2 . p> Перевірка гіпотези про рівність дисперсій цих двох вибірок:


В В 

Якщо гіпотеза Н 0 (про рівність дисперсій декількох вибірок) вірна, t має F-розподіл з (m 1 , m 2 ) = (n 1 -1, n < sub> 2 -1) ступенями свободи. p> Порахувавши F - відношення як відношення двох дисперсій і порівнявши його з табличним значенням, можна зробити висновок про статистичної значущості R 2 /2 /,/19 /.





















Висновок



Сучасні програми дисперсійного аналізу охоплюють широке коло завдань економіки, біології і техніки та трактуються зазвичай в термінах статистичної теорії виявлення систематичних відмінностей між результатами безпосередніх вимірювань, виконаних за тих чи інших мінливих умовах.

Завдяки автоматизації дисперсійного аналізу дослідник може проводити різні статистичні дослідження з застосування ЕОМ, витрачаючи при цьому менше часу і зусиль на розрахунки даних. В даний час існує безліч пакетів прикладних програм, в яких реалізований апарат дисперсійного аналізу. Найбільш поширеними є такі програмні продукти як:

- MS Excel;

- Statistica;

- Stadia;

- SPSS.

У сучасних статистичних програмних продуктах реалізовані більшість статистичних методів. З розвитком алгоритмічних мов програмування стало можливим створювати додаткові блоки по обробці статистичних даних.

Дисперсійний аналіз є потужним сучасним статистичним методом обробки і аналізу експериментальних даних у психології, біології, медицині та інших науках. Він дуже тісно пов'язаний з конкретної методологією планування і проведення експериментальних досліджень. p> Дисперсійний аналіз застосовується у всіх областях наукових досліджень, де необхідно проаналізувати вплив різних факторів на досліджувану змінну.
















Список використаних джерел



1 Кремер Н.Ш. Теорія ймовірності і математична статистика. М.: Юніті - Дана, 2002.-343с. p> 2 Гмурман В.Є. Теорія ймовірностей і математична статистика. - М.: Вища школа, 2003.-523с. p> 3 sutd.ru

4 conf.mitme.ru

5 pedklin.ru

6 webcenter.ru

7 infections.ru

8 encycl.yandex.ru

9 infosport.ru

10 medtrust.ru

11 flax.net.ru

12 jdc.org.il

13 big.spb.ru

14 bizcom.ru

15 Гусєв О.М. Дисперсійний аналіз в експериментальній психології. - М.: Навчально-методичний колектор В«ПсихологіяВ», 2000.-136с. p> 16 gpss.ru

17 econometrics.exponenta.ru

18 optimizer.by.ru

19 www2.econ.msu.ru



Назад | сторінка 31 з 31





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Дослідження властивостей випадкових величин, планування багатофакторного ек ...
  • Реферат на тему: Розробка методики аналізу аномальності мережевого трафіку на основі статист ...
  • Реферат на тему: Застосування методів математичної статистики (дисперсійний аналіз) і програ ...
  • Реферат на тему: Застосування методів дисперсійного аналізу в економіці
  • Реферат на тему: Основні прийоми і методи обробки та аналізу статистичних даних