мінливих умовах.
Завдяки автоматизації дисперсійного аналізу дослідник може проводити різні статистичні дослідження з застосування ЕОМ, витрачаючи при цьому менше часу і зусиль на розрахунки даних. В даний час існує безліч пакетів прикладних програм, в яких реалізований апарат дисперсійного аналізу. Найбільш поширеними є такі програмні продукти як:
- MS Excel;
- Statistica;
- Stadia;
- SPSS.
У сучасних статистичних програмних продуктах реалізовані більшість статистичних методів. З розвитком алгоритмічних мов програмування стало можливим створювати додаткові блоки по обробці статистичних даних.
Дисперсійний аналіз є потужним сучасним статистичним методом обробки і аналізу експериментальних даних у психології, біології, медицині та інших науках. Він дуже тісно пов'язаний з конкретної методологією планування і проведення експериментальних досліджень. p> Дисперсійний аналіз застосовується у всіх областях наукових досліджень, де необхідно проаналізувати вплив різних факторів на досліджувану змінну.
В
Список використаних джерел
В В
1 Кремер Н.Ш. Теорія ймовірності і математична статистика. М.: Юніті - Дана, 2002.-343с. p> 2 Гмурман В.Є. Теорія ймовірностей і математична статистика. - М.: Вища школа, 2003.-523с. p> 3 sutd.ru
4 conf.mitme.ru
5 pedklin.ru
6 webcenter.ru
7 infections.ru
8 encycl.yandex.ru
9 infosport.ru
10 medtrust.ru
11 flax.net.ru
12 jdc.org.il
13 big.spb.ru
14 bizcom.ru
15 Гусєв О.М. Дисперсійний аналіз в експериментальній психології. - М.: Навчально-методичний колектор В«ПсихологіяВ», 2000.-136с. p> 16 gpss.ru
17 econometrics.exponenta.ru
18 optimizer.by.ru
19 www2.econ.msu.ru
