0
1,040
44 521,000
1,100
10
255,000
280,500
1,210
65 025,000
1,180
5
293,000
345,740
1,392
85 849,000
1,260
4
338,000
425,880
1,588
114 244,000
5,500
30
1 242,000
1 403,640
6,114
330 664,000
Для практичних обчислень лінійний коефіцієнт кореляції зручніше обчислювати за формулою:
В В
Висновок: Факт збіги і розбіжності значень теоретичного кореляційного відносини та лінійного коефіцієнта кореляції використовується для оцінки форми зв'язку. У нашому випадку розбіжність цих величин говорить про те, що зв'язок між досліджуваними ознаками не прямолінійно, а криволинейна. Отже, можна зробити висновок, що зв'язок між рівнем продуктивності праці та фондоотдачей по організаціям є досить тісному криволінійної.
В
IV. Висновок
Отже, в закінчення хочеться відзначити, що поняття В«кореляціяВ» і В«регресіїВ» тісно пов'язані між собою. В економічних дослідженнях кореляційний та регресійний аналіз нерідко об'єднують в один - кореляційно-регресійний аналіз. Мається на увазі, що в результаті такого аналізу буде побудована регресійна залежність (тобто проведено регресійний аналіз) і розраховані коефіцієнти її тісноти й значимості (тобто проведений кореляційний аналіз).
Практична реалізація кореляційно-регресійного аналізу включає наступні етапи:
1. Постановка завдання - визначаються показники, залежність між якими підлягає оцінці, формулюється економічно осмислена і прийнятна гіпотеза про залежність між ними;
2. Формування переліку факторів, їх логічний аналіз - вибирається оптимальне число найбільш істотних змінних факторів, що впливають на залежний показник;
3. Специфікація функції регресії - дається конкретна формулювання гіпотези про форму залежності;
4. О...
