0,1
1034,0
90358,29
85745,72
77735,6
-1729,398
4787,4
17986,2
Для визначення рівняння кореляційної залежності між енергооснащеністю і виручкою від продажу продукції на 100 руб. основних фондів необхідно побудувати графік:
В
Отже, розташування точок на полі даного графіка видно, що із збільшенням факторного ознаки збільшується значення результативного. Значить між даними ознаками зворотна лінійна зв'язок. Тут потрібно використовувати рівняння прямої лінії:
,
де yx - теоретичне значення результативної ознаки
a - параметри рівняння, немеющіе економічного сенсу;
b - коефіцієнт регресії, який характеризує форму зв'язку і показує на скільки зміщується результативний ознака із зміною факторного на одиницю.
В
В В В В В
;;
Коефіцієнт регресії в - позитивний, що свідчить про наявність прямого лінійної кореляційної залежності між факторами і з збільшенням енергозабезпеченості на 1% виручка на 100 руб. основних фондів збільшується на 0,44 руб. p> Рівняння кореляційної залежності має вигляд:
В
Визначимо тісноту зв'язку, яку характеризує коефіцієнт кореляції:
В
В
В
В В В В
Звідси:
В В
Коефіцієнт кореляції позитивний, що говорить про пряму залежність між факторами. Т.к. коефіцієнт кореляції перебувати в межах R <0,5, отже, зв'язок між чинниками слабка.
Обчислимо коефіцієнт детермінації за формулою:
Д = R 2 * 100%
Д = (0,227) 2 * 100% = 22,7%
Даний коефіцієнт показує, що на 22,7% варіація виручки на 100 руб. ОПФ обумовлена впливом на неї енергоозброєності, а решта 77.3% припадає на інші факторні ознаки.
Визначимо середню помилку коефіцієнта регресії b:
,
,
де n-2 - число ступенів свободи;
В
, тоді
В В
Знаючи середню помилку коефіцієнта регресії b, обчислимо ймовірність того, що нульове значення коефіцієнта входить в інтервал можливих з урахуванням помилки значень. З цією метою знайдемо відношення коефіцієнта до його середньої помилку, тобто t -критерій Стьюдента:
В
В
Табличне значення t -критерію Стьюдента при 16-2 ступенях свободи і рівні значущості 0,1 становить 1,76. Отримане значення критерію багато більше, отже, ймовірність нульового значення коефіцієнта регресії 0,1.
tфакт> tтабл а, отже коефіцієнт регресії существенен і статистично надійний.
6.3 Дисперсійний аналіз
Дисперсійний аналіз - метод статистичної оцінки надійності, виявлення впливу одного або декількох фактор...
