називають сумою квадратів відхилень всередині серії. Вона характеризує залишкове розсіювання випадкових похибок одного приладу. p> При такому аналізі допускається, що центри нормальних розподілів випадкових величин дорівнюють, в зв'язку з чим всі
mn виміру можна розглядати як вибірку з однієї і тієї ж нормальної сукупності. Щоб переконатися в можливості такого припущення, обчислюють критерій:
В
Чисельник і знаменник являють собою дисперсію для m і mn спостережень. Залежно від значень k 1 = m -1 і < b> k 2 = m ( n -1) числа ступенів свободи та ймовірності р складені табличні значення J т . Якщо J ≤ J т то вважається, що в даному прикладі всі прилади мають однакові систематичні помилки.
Дисперсійний аналіз є багатофакторним, якщо він має два чинники і більше. Суть його принципово не відрізняється від однофакторного, але істотно збільшується кількість розрахунків.
Методи теорії ймовірностей та математичної статистики часто застосовують у теорії надійності, широко використовуваної в різних галузях науки і техніки. Під надійністю розуміють властивість вироби (об'єкта) виконувати задані функції (зберігати встановлені експлуатаційні показники) протягом необхідного періоду часу. У теорії надійності відмови розглядають як випадкові події. Для кількісного описи відмов застосовуються математичні моделі - функції розподілу ймовірностей інтервалів часу. p> Основним завданням теорії надійності є прогнозування (пророкування з тією чи іншою ймовірністю) різних показників безвідмовної роботи (довговічності, терміну служби і т.д.), що пов'язане із знаходженням ймовірностей.
Для дослідження складних процесів імовірнісного характеру застосовують метод Монте-Карло, за допомогою якого відшукується найкраще рішення з безлічі розглянутих варіантів. Результати рішення методу дозволяють встановити емпіричні залежність досліджуваних процесів. Математичної основою методу є закон великих чисел: при великому числі статистичних випробувань ймовірність того, що середньоарифметичне значення випадкової величини прагне до її математичному очікуванню, дорівнює 1, тобто br/>В
де - будь-яке мале позитивне число. p> З цієї формули видно, що в міру збільшення числа випробувань n середньоарифметичне необмежено (асимптотично) наближається до математичного сподівання. p> Для вирішення завдань методом Монте-Карло необхідно мати статистичний ряд, знати закон його розподілу, середнє значення, математичне сподівання і середньоквадратичне відхилення. За допомогою методу можна отримати скільки завгодно задану точність рішення. p> V . Логістика
В
Логістика - наука про планування, контроль і управління транспортуванням, складуванням та ін матеріальними і нематеріальними операціями, здійснюваними в процесі доведення сировини і матеріалів до промислових підприємств; внутрішньозаводської переробки сировини, матеріалів, напівфабрикатів; доведення готової продукції до споживача відповідно е його вимогами а також передачі, обробки та зберігання відповідної інформації. Логістика прагне максимально задовольнити запити споживача з мінімальними витратами для виробника. Глобальна мета логістики - скорочення циклу, зменшення запасів. p> На стадії виробництва - за рахунок синхронізації процесів; за рахунок визначення потреби в матеріальних ресурсах; що потрібно? коли? скільки?; за рахунок саморегулювання (пр-во йде у відповідності з попитом на ту чи іншу продукцію). Основне завдання логістики - Використання матеріалів, енергії, інформації, персоналу та засобів виробництва. Надати споживачеві продукцію у заданий час заданого якості в задане місце і за певну ціну.
Функції логістики:
1.Оперативний функції пов'язані з безпосереднім управлінням рухом матеріальних цінностей у сфері постачання, пр-ва і розподілу (управління рухом сировини і матеріалів, окремих частин або запасів ГП).
2.Функції координації включають: виявлення та аналіз потреб у матеріальних ресурсах різних фаз виробництва, аналіз ринків, на яких діє підприємство, і прогнозування розвитку потенційних ринків; обробка даних, що стосуються замовлень і потреб клієнтури. Перераховані функції логістики полягають у координації попиту і пропозиції товару. p> Показники логістики:
- час поставки;
- точність, вірність, обов'язковість поставки;
- готовність до постачання;
- якість поставок - визначається часткою замовлень, виконаних без дефектів у відповідності зі специфікацією;
- гнучкість - готовність підприємства виконати що вносяться клієнтом зміни;
- інформація - здатність підприємства видавати запитува...
