максимальної, визначимо з усіх можливих варіантів її отримання самий найкращий.
Для цього необхідно скласти таблицю основних показників за 2008 рік за видами продукції, виручку від яких ми будемо намагатися збільшити. І з якої надалі будемо працювати і порівнювати отримані результати, від застосовуючи методу побудови дерева рішень, з тими які підприємство отримало в 2008 році.
Таблиця 25 - Основні показники реалізованої продукції рослинництва в СВК колгосп імені Карла Маркса за 2008 рік
Продукція реалізована державі за 2008 годКоличество реалізованої продукції, цСебестоімость одиниці продукції, руб.Цена реалізації одиниці продукції, руб.Себестоімость, тис. руб.Виручка, тис. руб.Чістая прибуток (збиток), тис. руб.Зерновие та зернобобові - всего15145274, 2319,241534835682 Подсолнечнік8400598, +5642,450275396369
Тепер нам необхідно прийняти рішення про доцільність вибору варіанта реалізації різних видів продукції. Для кожного виду пропонується два шляхи, один з яких, ми і повинні обрати.
. Розрахунок приблизною прибуток від реалізації зернових і зернобобових культур, на основі методу побудови дерева рішень.
Таблиця 26 - Передбачувані варіанти реалізації зернових і зернобобових
Собівартість продукції, тис. руб.Цена реалізації за 1 ц. продукції, тис. руб.Реалізація продукції організаціям і підприємствам М141530, 32Реалізація продукції новим організаціям і підприємствам М24568, 30,39
Процес прийняття рішення може бути виконаний у кілька етапів.
Етап 1. Визначення мети.
Як критерій вибирається максимізація математичного очікуванні прибутку.
Етап 2. Визначення набору можливих дій для розгляду та аналіз (контролюються особою, яка приймає рішення).
Може вибрати один з декількох варіантів:
а 1=(Вибір результату М1)
а 2=(Вибір результату М2)
Етап 3. Оцінка можливих наслідків і їх ймовірностей (носять випадковий характер).
Ми оцінюємо можливі варіанти річного попиту на продукцію і відповідні їм ймовірності наступним чином:
. Оцінка варіантів річного попиту на зернові та зернобобові культури:
x 1=15400 одиниць з імовірністю 0,10
х 2=15800 одиниць з імовірністю 0,15
x 3=16 200 одиниць з імовірністю 0,30
х 4=16 600 одиниць з імовірністю 0,35
х 5=17 000 одиниць з імовірністю 0,10
Етап 4. Оцінка математичного очікування можливого доходу виконується за допомогою дерева рішень.
З наведених на схемі даних можна знайти математичне очікування можливого результату по кожному проекту:
Математичне сподівання можливого результату по реалізації зернових і зернобобових:
Підприємства та організації 0,32 * 15400 - 4153=775 тис. руб. 0,32 * 15800 - 4153=903 тис. руб. 0,32 * 16200 - 4153=1031 тис. руб. 0,32 * 16600 - 4153=1159 тис. руб. 0,32 * 17000 - 4153=1287 тис. руб. E (R а1)=(775 * 0,10) + (903 * 0,15) + (1031 * 0,30) + + (1159 * 0,35) + (1287 * 0,10)=1056,6 Нові під...
