valign=bottom>
Стандартна помилка
184,766
Спостереження
32
З даної таблиці бачимо, що зв'язок між результуючим показником і залишилися факторами досить сильна (Коефіцієнт множинної кореляції дорівнює 0,987), також ми можемо сказати, що дані фактори пояснюють зміну залежного показника ≈ на 98% (Коефіцієнт детермінації дорівнює 0,973). br/>
Дисперсійний аналіз
df
SS
MS
F
Значимість F
Регресія
3
35003994,574
11667998,191
341,783
3,76386 E-22
Залишок
28
955882,301
34138,654
Разом
31
35959876,875
Коефіцієнти
Стандартна помилка
t-статистика
P-Значення
Y-перетин
1494,197
329,602
4,533
0,000099
Питома вага робітників, невиконуюча норми,%
-301,747
68,898
-4,380
0,000151
Озброєність робочого активною частиною основних фондів, руб/чол
2,491
0,239
10,430
0,000000
Електроозброєність праці робітника, кВт год/чол
0,566
0,132
4,299
0,000187
В
Рівень значимості у обох факторів менше 0,05.
Отримуємо таку модель
X0 = 1494,197-301,747 x2 +2,491 x3 +0,566 x4
Перевіримо отриману модель на надійність за допомогою критерію Фішера. У нашому випадку Fрасч. = 341,783, а Fтабл. = 2,947, тому ця модель є надійною (Fрасч> Fтабл).
Для оцінки якості регресії розрахуємо середню помилку апроксимації
Спостереження
Передвіщене вироблення робітника, млн. руб.
Залишки
Вироблення робітника, (млн. руб.) фактіч
Відн погреш
1
3960,03
-269,03
3691,00
0,07
2
3442,05
273,95
3716,00
0,07
3
