6142,6474,0642,64253,94200747 48226 672,0011 261,00228,17131,09128,1731 , 09362,21200852 50431 694,005 022,00252,30110,58152,3010,58474,82200947 71526 905,00-4 789,00229,2990,88129,29-9,12525,04201048 14427 334,00429,00231,35100,90131 , 350,90477,15 Разом: 278 270В среднем39 753
Середній рівень інтервального ряду динаміки розраховується за формулою середньої арифметичної простої:
В
У = 278270/7 = 39753 руб./кв. м.
Середній абсолютний приріст (скорочення) визначається за формулою:
В
Dу = 27334,0/6 = 4555,67 руб./кв. м.
Середній темп зростання розраховується за формулою:
В
Тр = 6 Г– 2,3135 * 100% = 115,0%
Середній темп приросту визначається за формулою:
В
Трпр = 115,0-100 = 15,0%
Висновок:
За 7 років вартість 1 кв. м. на первинному ринку житла в РФ зросла з 20810 руб. /Кв. м до 48144,0 руб., що становить приросту на 27334,0 руб./кв. м. або темп приросту 131,35%. Найбільше подорожчання спостерігалося в 2007 році, приріст до попереднього періоду склав 11 261,0 руб./Кв. м. (+31,09%), проте надалі спостерігається зниження темпів зростання, а в 2009 році навіть здешевлення в порівнянні з 2008 роком.
Щорічне зростання ціни склав 4555,67 руб. /Кв. м. або приріст на 15%, тому незважаючи на всі зміни в економіці, вкладення коштів у житлову нерухомість залишається привабливим для збереження та примноження коштів.
Провести аналітичне вирівнювання рівнів ряду динаміки за рівнянням прямої лінії.
Рівняння прямої лінії:
,
де
В
а0 = 278270/7 = 39752,86
а1 = -219916,0/70 = -3141,66
у = 39752,86 -3141,66 * t
Таблиця 9 - Розрахунок параметрів тренда В«спрощенимВ» способом
ГодиУровень ряду () Умовне позначення часу 200420 810525104 050,024 044,56200525 3943976 182,030 327,88200636 2211136 221,036 611, 20200747 48200-39 +752,86200852 504-11 - 52 504,042 894,52200947 715-39 - 143 145,049 +177,84201048 144-525 - 240 720,055 461,16 ітого278 270-70 - 219 916,0278 270
В
Малюнок 4 Емпірична і теоретична лінія на лінійному графіку
3. Індексний аналіз даних про продаж товарів
Таблиця 10. - Відомості про продаж фруктів на одному з мікроринків міста
№ Найменування фруктовБазісний періодОтчетний періодПродано, кгЦена за кг, руб.Продано, кгЦена за кг, руб.1Яблокі8651144362Груші1834622838
Розрахувати індивідуальні індекси цін, фізичного обсягу продажів, товарообігу.
ip = p1/p0
iq = q1/q0
Таблиця 11. - Розрахунок індивідуальних індексів
ПоказательЯблокиГрушиИндивидуальный індекс цен0, 70590,8261 Індивідуальний індекс обсягу продаж1, 67441,2459 Товарообіг-звітний період5 184,008 664,00-базисний період4 386,008 418,00 Індивідуальний індекс товарооборота1, 18191,0292
Розрахувати агрегатні індекси цін, фізичного обсягу, товарообігу.
Агрегатний індекс цін:
В
Ip = (5184,00 +8664,00)/(144 * 51 +228 * 46) = 13848,0/17832,0 = 0,7766
Загальний індекс фізичного обсягу продажів:
В
Iq = (144 * 51 +228 * 46)/(4386,00 +8418,00) = 17832,0/12804,0 = 1,3927
Загальний індекс товарообігу:
статистичний індексний динаміка дисперсійний
В
Ipq = (5184,00 +8664,00)/(4386,00 +8418,00) = 1,0815
Показати взаємозв'язок між індексами Ipq = Ip * Iq
Ipq = 0,7766 * 1,3927 = 1,0815
Показати взаємозв'язок між абсолютними приростами
Dpq = Dpq (Ip) + Dpq (Iq)
Dpq (Ip) = Sp1q1-Sp0q1
Dpq (Iq) = Sp0q1-Sp0q0
Dpq = Sp1q1-Sp0q1 + Sp0q1-Sp0q0 = Sp1q1-Sp0q0
Висновок.
У звітному році товарообіг збільшився на 8,15%, у тому числі за рахунок зростання обсягу продажів на 39,27% і зниження цін на 22,34%. Найбільшими темпами обсяг продажів виріс (+67,44%) за товарною групою яблука, також у зазначеній товарній групі найбільшою мірою знизилася ціна (-29,41%). p align="justify"> Дисперсійний аналіз
Дисперсійний аналіз - це статистичний метод оцінки зв'язку між факторними та результативною ознаками в різних групах, відібраний випадковим чином, заснований на визначенні відмінностей (різноманітності) значень ознак.
Дисперсійний аналіз, в якому перевіряється вплив одного фактора, називається однофакторном (одновимірний аналіз). При вивченні впливу більш ніж одного фактора викор...
