ермодинаміки - підпорядковувалися принципом детермінізму. Тут насправді немає протиріччя: хоч в термодинаміки і використовувалися статистичні закони, що визначали лише деяку ймовірність, наприклад, значення швидкості молекули, закон брав статистичну форму лише для зручності. Зупинимося детальніше на цьому питанні. br/>
.1 Статистичні закони класичної фізики з позиції
детермінізму
причинність фізика детермінізм невизначеність
Детерміністичний закон есть закон, який стверджує, що за певних умов будуть мати місце точно певні речі. Закони такого роду може бути встановлено в якісних термінах, але більш уживаними є закони в кількісних термінах. Кількісний детерминистический закон завжди встановлює, що якщо певні величини мають певні значення, то інша величина (або одна з колишніх величин в інший час) матиме точно певне значення.
Статистичний закон встановлює тільки імовірнісний розподіл для значень величин в індивідуальних випадках. Він дає тільки середнє значення величини в класі випадків. Наприклад, статистичний закон встановлює, що якщо гральну кістку кубічної форми кинути шість разів, то випадання певної межі можна очікувати щонайбільше у одному випадку. Закон не передбачає, що станеться в будь-якому конкретному випадку кидання, він також достовірно не стверджує, що трапиться при шести бросаниях. Він тільки говорить, що якщо буде зроблено дуже велике число бросаний, то випадання даної грані можна очікувати приблизно також часто, як і інший, тобто з імовірністю. Ймовірність тут вживається в статистичному сенсі, що означає відносну частоту при тривалих бросаниях, а не в логічному сенсі. p> Статистичні закони були досить звичними в дев'ятнадцятому столітті, але, тим не менше, не можна було стверджувати, що вони вказують на відсутність детермінізму в основних законах природи. Фізики вводили статистичні закони або з міркувань зручності, або внаслідок відсутності достатнього знання для опису ситуації детерміністичним шляхом. br/>
.2 Комфортність статистичних законів
Іноді, хоча окремі факти невідомі, можна отримати інформацію про них. Наприклад, замість повного опису кожного індивідуума у ​​великій популяції можна буде досліджувати тільки репрезентативну вибірку. Якщо вибірка показує, що деякий відсоток жителів у популяції проживає в приватних будинках, можна укласти, що приблизно такий же відсоток власників приватних будинків буде в цілій популяції. Можна перевірити кожного індивіда в популяції, але замість того, щоб витрачати час і кошти на це, перевіряють вибірку. Якщо вибірка зроблена ретельно, так що є вагомі підстави вважати її репрезентативною, можна отримати хорошу загальну оцінку. p align="justify"> Такі ж твердження часто справедливі і для фізичних та біологічних наук, хоча індивідуальні факти є...
