Результати розрахунків представимо у табл. 2.3, гр. 2 та 3. br/>
Таблиця 2.3
Розрахунок Накопичення частостей
Інтервал Середнє значення, а x
Частота
Відносна
частістьВідносна накопічена частість Різніцяm m m ? m ? F (m ?) F (m ?) (гр.7- гр.8) 123456789306-321,3 321,4-336,7 336,8-352,1 352,2-367,5 367,6-382,9 383-400 313,7 329,1 344,5 359 , 9 375,3 392 6 5 6 9 8 6 7,15 4,46 5,64 8,13 9,12 5,08 0,150 0,125 0,150 0,225 0,200 0,150 0,18 0,11 0,14 0,21 0, 23 0,13 0,150 0,275 0,425 0,650 0,850 1,000 0,18 0,29 0,44 0,64 0,87 1,00 -0,03 -0,02 -0,01 0,01 -0,02 0,00 ? 4039,5811
в) знаходимо середнє Значення вібіркової сукупності та середньо-квадратичного відхілення Вибірки? за помощью програми Майстер функцій:
= 354,7,? = 28;
г) для шкірного інтервалу часток маркетингових досліджень встановлюємо теоретичні частоти за формулою (2.2), (табл. 2.3, гр. 4) з Попередньо визначеня параметром tзгідно з формулою (2.3);
д) візначімо відносні емпірічні частості m? за формулою (2.4) (табл. 2.3, гр. 5):
е) візначімо відносні теоретичні частості m? за формулою 2.5 (табл. 2.3, гр. 6);
ж) розрахуємо, відповідно, накопічені відносні емпірічні F (m?) та теоретичні частості F (m?) (табл. 2.3, гр. 7 - 8) згідно з пунктом ж методики;
з) візначімо різніцю Накопичення емпірічніх та теоретичності частостей часток маркетингових досліджень за шкірну інтервалом та встановімо їх максимальними відхілення D (табл. 2.3, гр. 9): D = 0,03;
і) встановімо фактичність крітерій відхілення емпірічного розподілу від теоретичного за Колмогорова згідно з формулою (2.6):? = 0,19;
к) за табл. 2.1 візначаємо граничний крітерій Колмогорова відповідності емпірічніх даніх нормальному розподілу. За рівнем значущості 5%, что відповідає умові задачі,? = 1,358;
л) порівнюємо розрахункове та табличне значення крітерію Колмогорова:? = 0,19
5. Висновок: оскількі розрахункове Значення крітерію відповідності емпірічного розподілу 0,19 менше теоретичного крітерію Колмогорова 1,358, то можна стверджуваті, что сукупність часток маркетингових даніх, яка досліджується, підкоряється нормальному закону розподілу, а результати обстежень (зазначені Частки) є випадкове величинами ї управління ними потребує спеціальніх ЗАСОБІВ. p align="justify"> Завдання № 3
Планування експеріментів
Постановка Завдання
. Запропонуйте ї опішіть приклад ДОСЛІДЖЕНЬ Шляхом проведення експеріментів, СПОСТЕРЕЖЕННЯ або вимірювань. p align="justify"> 2....
