ків між аналізованими чинниками, на взаємодію яких впливають невраховані випадкові величини. Тому зв'язок між ознаками проявляється лише в середньому, в масі випадків. При кореляційної зв'язку кожному значенню аргументу відповідають випадково розподілені в деякому інтервалі значення функції.
Наприклад, деяке збільшення аргументу спричинить за собою лише середнє збільшення або зменшення (у Залежно від спрямованості) функції, тоді як конкретні значення у окремих одиниць спостереження будуть відрізнятися від середнього. Такі залежності зустрічаються повсюдно. Наприклад, у сільському господарстві це може бути зв'язок між врожайністю і кількістю внесених добрив. Очевидно, що останні беруть участь у формуванні врожаю. Але для кожного конкретного поля, ділянки одне і те ж кількість внесених добрив викличе різний приріст врожайності, так як у взаємодії знаходиться ще цілий ряд факторів (погода, стан грунту та ін), які і формують кінцевий результат. Проте в середньому такий зв'язок спостерігається - збільшення маси внесених добрив веде до зростання врожайності.
У напрямку зв'язку бувають прямими, коли залежна змінна зростає із збільшенням факторного ознаки, і зворотними, при яких зростання останнього супроводжується зменшенням функції. Такі зв'язки також можна назвати відповідно позитивними і негативними. p> Щодо своєї аналітичної форми зв'язку бувають лінійними і нелінійними. У першому випадку між ознаками в середньому проявляються лінійні співвідношення. Нелінійна взаємозв'язок виражається нелінійної функцією, а змінні пов'язані між собою в середньому нелінійно.
Існує ще одна досить важлива характеристика зв'язків з точки зору взаємодіючих факторів. Якщо характеризується зв'язок двох ознак, то її прийнято називати парної. Якщо вивчаються більш ніж дві змінні - множинною.
Зазначені вище класифікаційні ознаки найбільш часто зустрічаються у статистичному аналізі. Але, крім перерахованих розрізняють також безпосередні, непрямі і помилкові зв'язку. Власне, суть кожної з них очевидна з назви. У першому випадку фактори взаємодіють між собою безпосередньо. Для непрямої зв'язку характерно участь якоїсь третьої змінної, яка опосередковує зв'язок між досліджуваними ознаками. Хибна зв'язок - це зв'язок, встановлена ​​формально і, як правило, підтверджена тільки кількісними оцінками. Вона не має під собою якісної основи або ж безглузда.
За силою розрізняються слабкі і сильні зв'язку. Ця формальна характеристика виражається конкретними величинами і інтерпретується відповідно до загальноприйнятих критеріїв сили зв'язку для конкретних показників.
У найбільш загальному вигляді завдання статистики в області вивчення взаємозв'язків полягає в кількісній оцінці їх наявності та напрямки, а також характеристиці сили і форми впливу одних факторів на інші. Для її вирішення застосовуються дві групи методів, одна з яких включає в ...