ю:
, де, S = 2,054
Eмакс = 3,003
Емін = - 2,433
RS = 2,647
Критичні кордону R/S-критерію для числа спостережень n = 10 і рівня значущості a = 0,05 мають значення: (R/S) 1 = 2,67 і (R/S) 2 = 3,69.
Розрахункове значення знаходиться майже на нижній межі, але все таки нижче нього.
Таким чином, можна сказати, що виконуються чотири з п'яти передумов МНК.
У тих випадках, коли всі п'ять передумов виконуються, оцінки, отримані за МНК і методом максимальної правдоподібності, збігаються між собою. Якщо розподіл випадкових залишків ? i не відповідає деяким передумовам МНК, то слід коригувати модель, змінити її специфікацію, додати (виключити) деякі фактори, перетворити вихідні дані, що в кінцевому підсумку дозволяє отримати оцінки коефіцієнтів регресії aj, які мають властивість незмінюваності, мають менше значення дисперсії залишків, і в зв'язку з цим більш ефективну статистичну перевірку значущості параметрів регресії.
Розрахункові значення t-критерію Стьюдента розраховані в ході аналізу даних.
a = 7,285
t b = 6,916
Критичне (табличне) значення становить 2,3. Оскільки обидва розрахункових значення більше табличного, то можна сказати, що обидва рівняння регресії статистично значимі. p align="justify"> Коефіцієнт детермінації R 2 = 0,8567
Коефіцієнт еластичності Е = = = 0,462
Розрахункове значення F-критерію Фішера F = (n - 2) = 47,826
Табличне значення становить 5,32. Оскільки розрахункове значення більше табличного, то можна зробити висновок, що рівняння регресії в цілому статистично значимо. p> Середня відносна помилка апроксимації
* 100% = 8,4%
Якість моделі можна оцінити як недостатньо високу, оскільки величина середньої відносної помилка більше 5%.
Максимальне значення фактора Х = 22.
Якщо прогнозне значення фактора Х складе 80% від його максимального значення, то Х прогн = 22 * ​​0,8 = 17,6
Розрахункове значення показника У = 11,782 + 0,761 * 17,6 = 25,18
Графік фактичних і розрахункових значень
В
Рис.2
Для побудови гіперболічної функції перетворимо
у = а + b/г - лінеарізуется при заміні Х = 1/x.
Розрахункові дані
