ни для видатних Алгоритм клітин спільні риси як мало видних клітин комунікаційні протоколи переміщення осіб у неможливо клітки для них здійсненно вкладенні переходу від звичайних людей на видних клітин
Населення культурних моделей, використовуваних алгоритмів - генетичних алгоритмів. Схожі методи англ. Недоліки Повідомлення Еволюція стратегій (Робот грає у футбол) і Протокол Алгоритм Memetic моделей (Розвиток сільського господарства) Спільні риси агент на основі моделювання (Еволюція стану довкілля Підходить Проблеми комунікації впливу)
Варіації культури Алгоритм - генетичних алгоритмів. Схожі методи англ. та космічної керуючись генетичні алгоритми (VGA)
Мікро-еволюційний процес моделіруетсяс використанням генетичних алгорітмов.Недостаткі протоколу і переконань простір являє схеми та узагальнення окремих хромосом, заснованих на їх поведінці. Підходять майбутні напрямки культури Алгоритм - генетичних алгоритмів. Схожі методи декількох уявленнях і народонаселення Переваги та недоліки переконань космічної еволюції протоколу Проектування і культурних систем Алгоритм спільні риси та структури і вирішенні проблем навколишнього середовища. p align="justify"> Використання доменів інформації для підвищення ефективності алгоритмів. Схожі еволюційного алгоритму. , Комунікаційний протокол і різноманітності і змін у навколишньому середовищі в популяціях. <В
Малюнок 1.Алгорітм культурного обміну. ​​
2.1.2 Основні ідеї алгоритму культурного обміну
Культурні алгоритми використовують базовий набір знань, джерел, пов'язаних один до знань спостерігається в різних тварин. Ці знання джерел, то у поєднанні з прямим вирішенням окремих агентів у вирішенні проблем оптимізації Цей алгоритм, заснований на аналогії з вартістю маргінальних теорем для керівництва інтеграції цих різних джерел знань для прямого агента населення. Застосовується алгоритм, щоб знайти оптимальний в динамічному середовищі в складі мобільних ресурсів конусами. Це свідчить про те, що деякі етапи вирішення проблеми виникають разом з пов'язаними з роллю кожного рішення в ході процесу. p align="justify"> Знання про еволюційний інформація не використав ефективно в області генетичного алгоритму. У той час як традиційні культурні алгоритми, що мають подвійне спадкування структури сходяться повільно, тому що еволюційний програмування вибирається для населення, моделі та оператора мутації тільки буде прийнятий населення в просторі. Роман культурних алгоритмів, заснований на генетичних алгоритмів пропонується чотири види знання води. Результати моделювання по базового одного піку оптимізації функцій свідчать про те, що ефективність цього методу набагато краще, ніж традиційні культурні алгоритми спеціально для "простої функції". З метою багаторічних піків оптимізації проблему, кількох вікон культурного а...
