економічного збитку, в досліджуваному і контрольному районах повинні залежати тільки від ступеня забруднення. При такому виборі контрольного району різниця між показниками стану реципієнта в забрудненому і контрольному районах може бути пояснена різницею в рівнях забруднення в цих районах. Наприклад, при визначенні зниження біопродуктивності за цим методом контрольний район повинен бути підібраний з приблизно рівними по відношенню до забрудненого району показниками: видовий склад гідробіонтів, санітарно-гігієнічні показники якості води, кліматичні умови, метеорологічні характеристики тощо
Аналітичні методи визначення збитку зазвичай використовуються в тих випадках, коли виникають труднощі застосування методу контрольних районів. Неможливо виділити наслідки впливу забруднюючих речовин поряд з впливом на реципієнтів інших факторів (наприклад, метеорологічних) або виділити автономне вплив кожного забруднюючої речовини при їх комплексному впливі
Використання методів математичного моделювання передбачає наявність динамічних рядів даних про забруднення морських акваторій нафтою і негативних наслідки такого забруднення. Джерелом відповідної інформації є контрольні райони (зони), в яких протягом певного часу здійснювалися подібні забруднення. При цьому використовуються методи багатофакторного аналізу, включаючи методи кореляційного і регресійного аналізу. Як правило, регресійний аналіз проводиться одночасно з кореляційно-регресійним, і головне його призначення полягає в тому, щоб з його допомогою отримати рівняння регресії, яке використовується як модель зміни величини збитку при зміні інтенсивності нафтового забруднення.
Метод аналітичних (регресійних ;) залежностей заснований на побудові багатофакторних статистичних моделей, що включають комплекс факторів, які впливають на реципієнтів.
Здійснюється статистична обробка фактичних даних про вплив різних факторів (включаючи рівень забруднення середовища) на досліджуваний показник стану реципієнтів з метою побудови аналітичної залежності (функції), що характеризує закон його зміни від цих чинників. При цьому відсіваються статистично незначущі фактори, визначається остаточний вигляд моделі, що включає ті інгредієнти забруднення, які виявляться значущими. У результаті виходять рівняння регресії, що характеризують залежності між досліджуваним показником стану реципієнтів (фактором-функцією) і впливають на нього факторами (чинниками-аргументами), в тому числі рівнем забруднення. Іншими словами, отримують закон зміни досліджуваного фактора-функції залежно від значення впливає чинника-аргументу.
Підставляючи в побудовану функцію значення факторів, характерних для даного району (включаючи фактор, що відображає розмір екологічного порушення), можна оцінити розмір натурального збитку від цього порушення і потім отримати його вартісне вираження.
Застосування методу регресійного аналізу дозволяє виявити емпіричні залежності між станом реципієнта і рівнем з...
