Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Новые рефераты » Моделювання динаміки врожайності зернових культур в Нижньому Поволжі методом багаторазового вирівнювання

Реферат Моделювання динаміки врожайності зернових культур в Нижньому Поволжі методом багаторазового вирівнювання





ло встановлено, що тренд має лінійну форму, проводимо розрахунок середньорічного абсолютного приросту, тобто параметра b рівняння лінійного тренду, ковзаючим способом по 39-річним баз:


В 

За умови відліку часу від середини періоду вільний член тренда - це середня величина рівня за період: а = 625,5/55 = 11,86.

Рівняння тренду приймає вигляд:


(2)


Розрахункове значення F-критерію Фішера одно 5,1 і більше табличного 4,1, що свідчить про суттєвості отриманого рівняння.

Перевірка випадковості залишків моделі (2) проводилася за критерієм висхідних і низхідних серій [1].

Для часового ряду відхилень від тренду врожайності зернових культур було визначено 40 серій при максимальній довжині кожної - 3 спостереження. Розрахункове значення кількості серій склало 30, K 0 ( n) = 6. Таким чином, отримані співвідношення: 40> 30 і 3 <6. Це свідчить про доцільність використання лінійного тренда в якості адекватної моделі динамічного процесу врожайності зернових за 1953-2007 рр..

Представлена ​​інформація свідчить про наявність значної варіації ряду відхилень. Дослідження тимчасового ряду відхилень від тренду на відповідність нормальному закону розподілу проводилися за допомогою розрахунків коефіцієнтів асиметрії ( A = - 0,102) і ексцесу ( E = - 0,883 ). Отже, залишки мають розподіл, близьке до нормального. У цьому випадку ймовірність того, що окремі коливання не перевищать середню величину s ( t), становить 0,68.

Для виявлення типу коливань використовувався, запропонований М. Кендела прийом [2], що складається в підрахунку "поворотних точок" в ряду відхилень від тренда. При цьому відхилення, або більшу з алгебраїчної величиною, або меншу двох сусідніх, відзначається крапкою.

При маятникової колеблемости всі відхилення, крім двох крайніх, будуть поворотними, отже, їх число складе n-2 . При долгоперіодіческіх циклах на цикл припадають один мінімум і один максимум, а загальне число точок складе: 2 (n/l ), де l - тривалість циклу. Для випадково розподіленої колеблемости в часі кількість поворотних точок у середньому складе: 2/3 (n-2 ) [2].

Фактичне число поворотних точок в аналізованому ряду склало 40, що свідчить про наявність випадково розподілених в часі коливань.

Показниками сили коливань рівнів є: амплітуда відхилень рівнів окремих періодів або моментів від тренда (за модулем), середнє абсолютне відхилення рівнів від тренду (за модулем), середньоквадратичне відхилення рівнів від тренду, а також відносні заходи колеблемости: відносне лінійне відхилення від тренду і коефіцієнт коливання.

Особливістю методики обчислення середніх відхилень від тренду є необхідність врахування втрат ступенів своб...


Назад | сторінка 4 з 8 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Статистичне вивчення та аналіз посівних площ, врожаю і врожайності зернових ...
  • Реферат на тему: Статистико-економічний аналіз врожаю і врожайності зернових і зернобобових ...
  • Реферат на тему: Економічне значення виробництва зернових культур
  • Реферат на тему: Методи аналізу основної тенденції (тренду) у рядах динаміки
  • Реферат на тему: Перевірка гіпотез щодо коефіцієнтів лінійного рівняння регресії