ог пріоритетності змін. Вважається, що чим вищий пріоритет призначений зміни (наприклад, при виправленні критично важливих помилок), тим швидше воно буде проведено. Передбачається, що внесення змін в рамках розподіленої розробки потребують більше часу, ніж при роботі всієї команди в одному місці.
Число розробників, масштаб і розподіл змін значно збільшують робочий інтервал внесення змін до проекту. Цей інтервал збільшується також з часом і зменшується відповідно до серйозністю змін. Дивно, але факт: те, що проект виконується за участю віддалених колективів, не призводить до істотного збільшення робочого інтервалу. Для масштабних змін потрібно більше часу, і цілком імовірно, що для їх реалізації будуть залучені видалені колективи. Для реалізації змін, які зачіпають більше число компонентів системи (критерій - розподіл змін по віддалених об'єктах), потрібно більше часу, і дуже ймовірно, що такі зміни будуть виконуватися за допомогою віддалених колективів. Участь віддалених колективів вимагає більшого числа розробників, що, у свою чергу, призводить до значного зростання затримок. p align="justify"> Для подальшого аналізу служить графічна модель Гаусса (рис. 1).
В
Рисунок 1 - Графічна модель Гаусса.
Вузли тут - досліджувані змінні фактори, а дуги - приватна кореляція між ними. Приватна кореляція між змінними відрізняється від звичайної вибіркової кореляції тим, що показує величину взаємозв'язку між змінними при фіксованих значеннях інших змінних, що безпосередньо впливають на обрані. Товщина лінії визначає значимість кореляції. На відміну від звичайної кореляції (взаємозалежності величин), приватна кореляція використовується, якщо не можна достовірно стверджувати, що величини пов'язані між собою напряму, а не через деяку третю величину або групу величин. У таких випадках розглядається так звана В«приватна кореляція двох величин при незмінних значеннях інших величинВ». Змінні, не пов'язані між собою безпосередньо, є незалежними при фіксованих значеннях змінних, з якими вони пов'язані. p align="justify"> На малюнку 1 видно, що змінними, безпосередньо пов'язаними з робочим інтервалом, є число розробників, розподіл і масштаб змін. Не підтверджуються припущення про те, що більш масштабні зміни вимагають великих часу та участі віддалених колективів, а також що зміни більшої кількості компонентів системи вимагають більшого часу і, швидше за все, - участі тих же віддалених колективів. Критерій участі віддалених колективів не має суттєвої приватної кореляції з масштабом або розподілом змін. p align="justify"> Модель підтверджує припущення, що розподілена розробка обумовлює використання більшого числа розробників, що, у свою чергу, призводить до збільшення затримок. Дистанційна розробка сильно пов'язана з кількістю розробників, а останній фактор, у свою чергу, - з робочим інтервалом. Виходить, що при виконанні проекту кіль...
