уполоподібні і в першому наближенні можна вважати, що вони характеризують нормальний закон розподілу. p align="justify"> N 1 = 145 (номінал 2 мм) N 2 = 115 (номінал 2 мм) Після ремонтаДо ремонту N 3 = 105 (номінал 1,9 мм) N 4 = 76 (номінал 1,9 мм) Після ремонтаДо ремонту N < span align = "justify"> 5 = 30 (номінал 2,1 мм) N 6 = 29 (номінал 2,1 мм) Після ремонтаДо ремонту
Оцінка параметрів розподілу
Визначимо оцінки середнього та середньоквадратичного відхилення. Скористаємося для цього "табличним" методом. Вихідні розрахункові таблиці для 6 вибірок:
Налаштування відразу після ремонту; N1 = 145 (номінал 2 мм)
X i NN xi N xi 2 Середнє значення можна оцінити як
В
Середнє квадратичне відхилення як:
В
Налаштування без проведення ремонту; N2 = 115 (номінал 2 мм)
X i NN xi N xi 2 Середнє значення можна оцінити як
В
Середнє квадратичне відхилення як:
В
Налаштування відразу після ремонту; N3 = 105 (номінал 1,9 мм)
X i NN xi N xi 2 Середнє значення можна оцінити як
В
Середнє квадратичне відхилення як:
В
Налаштування без проведення ремонту; N4 = 76 (номінал 1,9 мм)
Середнє значення можна оцінити як
В
Середнє квадратичне відхилення як:
В
Налаштування відразу після ремонту; N5 = 30 (номінал 2,1 мм)
Середнє значення можна оцінити як
В
Середнє квадратичне відхилення як:
В
Налаштування без проведення ремонту; N6 = 29 (номінал 2,1 мм)
