> Середнє значення можна оцінити як
В
Середнє квадратичне відхилення як:
В
Таким чином, можна зробити висновки, що представлені нами розподілу ймовірності підпорядковується нормальному закону розподілу.
Необхідно сформулювати дві альтернативних гіпотези. По-перше, можна припустити, точність настройки до і після ремонту не суттєво різняться. Ця гіпотеза називається нульовою гіпотезою (H0). Альтернативна гіпотеза (H1), полягає в тому, точність настройки до і після ремонту розрізняються істотно. p> Випишемо незсунені оцінки генеральної дисперсії за формулою:
В В В В В В В
Для перевірки 0-гіпотези про рівність генеральних дисперсій використовується F-критерій Фішера. На рівні значущості q 0-гіпотеза має місце, якщо відношення вибіркових дисперсій лежить в квантільних межах:
В
Виконання співвідношення говорить про те, що можна прийняти 0-гіпотезу. Якщо отримане на практиці ставлення вибіркових дисперсій виходить за ліву межу цього інтервалу, то потрібно прийняти альтернативну гіпотезу Sx Sy.
Товщина листа 2 мм:
В В
Нерівність виконується, значить ми можемо прийняти гіпотезу Н0 про рівність генеральних дисперсій.
Товщина листа 1,9 мм
В В
Нерівність виконується, значить ми можемо прийняти гіпотезу Н0 про рівність генеральних дисперсій.
Товщина листа 2,1 мм
В В
Нерівність виконується, значить ми можемо прийняти гіпотезу Н0 про рівність генеральних дисперсій. p> Тепер обчислюються значення t-критерію і число ступенів свободи n.
Товщина листа 2 мм
Результат: tЕмп = 4.7
Критичні значення t Кр p? 0.05p? 0.011.962.58
Отримане емпіричне значення t (4.7) знаходиться в зоні значущості.
Це означає, що при товщині 2 мм точність настройки до і після ремонту змінюється незначно.
Товщина листа 1,9 мм:
Результат: t ЕМП = 4.9
Критичні значення t Кр p? 0.05p? 0.011.972.61
Отримане емпіричне значення t (4.9) знаходиться в зоні значущості.
Це означає, що при товщині 1,9 мм точність настройки до і після ремонту змінюється незначно.
Товщина листа 2,1 мм:
Результат: t ЕМП = 1.7
Критичні значення t Кр p? 0.05p? 0.0122.66
Отримане емпіричне значення t (1.7) знаходит...
