ify"> 5 = 30 (номінал 2,1 мм)
Xj, мм2, 042,062,082,092,102,112,122,14 nj112410831
Таблиця 31 - Налаштування без проведення ремонту; N 6 = 29 (номінал 2,1 мм)
Xj, мм2, 042,062,082,092,102,112,122,132,142,16 nj1121348171
Рівень значимості ? : 0,05; 0,025.
Точність обчислень (число знаків після коми): 3.
2. Практична частина
2.1 Перевірка гіпотези про точність налаштування до ремонту і після ремонту
Для перевірки гіпотези про ступінь розрізнення точності настройки до ремонту і після ремонту скористаємося наступними рекомендаціями для порівняння двох вибіркових середніх значень для незалежних вибірок.
Порядок застосування:
. Приймається припущення про нормальність, формулюються гіпотеза Н 0 та альтернатива Н 1 , задається рівень значущості.
. Обчислюються вибіркові характеристики х, S x і у , S y .
. Використовується F-критерій для перевірки гіпотези про рівність генеральних дисперсій.
. За результатами застосування F-критерію приймається або не береться припущення про рівність дисперсій.
. Обчислюються значення t-критерію і число ступенів свободи n.
. З таблиці t-розподілу Стьюдента знаходиться - критичне значення t-критерію при заданому рівні значущості а і числі ступенів свободи n.
. Робиться висновок: якщо t набл ? t крит , то вибіркові середні значимо різняться на рівні значущості a (ймовірність помилки менше a). В іншому випадку різниця статистично незначуще.
Алгоритм вирішення задачі:
. Припущення про нормальність розподілу вибірок X і Y будемо робити за допомогою критерію Пірсона.
Почнемо з гістограм, які відбивають товщину прокатного листа до і після ремонту. Для кожної товщини листа окремо. За зовнішнім виглядом гістограми одномодальних, к...
