ться диктофон і мікрофон, в деяких випадках застосовуються звукові датчики та апаратура розпізнавання мови, а також засоби запису ефіру радіостанцій. p align="justify"> Збір відеоінформації здійснюється за допомогою відеокамер і фотоапаратів; крім того, існують засоби, що дозволяють записувати відеосигнали телевізійного мовлення.
1.5 Технічні засоби збору інформації
В
Малюнок 1. Технічні засоби збору інформації
У промислових системах залежно від сфери застосування часто використовуються також технічні засоби для сканування штрих-коду, захоплення зображень, автоматичні датчики об'єму, тиску, температури, вологості, системи розпізнавання сигналів і кодів і т.д.
У цілому застосування подібних промислових засобів збору інформації називають технологією автоматичної ідентифікації, тобто ідентифікацією та/або прямим збором даних в мікропроцесорний пристрій (комп'ютер або програмований контролер) без використання клавіатури. Така технологія застосовується для виключення помилок, пов'язаних зі збором даних, і прискорення процесу збору; вона дозволяє не тільки ідентифікувати об'єкти, але і стежити за ними, кодувати велику кількість інформації. p align="justify"> Автоматична ідентифікація об'єднує п'ять груп технологій, що забезпечують вирішення проблеми збору різноманітних даних:
. Технології штрихового кодування (Bar Code Technologies). p align="justify"> 2. Технології радіочастотної ідентифікації (RFID - Radio Frequency Identification Technologies). p align="justify"> 3. Карткові технології (Card Technologies). p align="justify">. Технології збору даних (Data Communications Technologies). p align="justify">. Нові технології, такі, як розпізнавання голосу, оптичне і магнітне розпізнавання тексту, біометричні технології та деякі інші. p align="justify"> При початковій розробці технології збору даних після вибору технічних засобів необхідно продумати план збору даних, який зазвичай включає кілька етапів, особливо характерних для дослідницьких проектів:
визначення проблемної ситуації і формулювання мети збору даних;
детальне вивчення предметної області за допомогою опитування експертів, вивчення літератури та групових дискусій і уточнення завдань збору даних;
розробка концепції збору даних на підставі вироблення гіпотез, їх практичної перевірки, виявлення причинно-наслідкових зв'язків;
детальне планування збору даних, визначення джерел інформації (вторинні дані, вже зібрані кимось до проекту, або первинні, нові дані);
відбір джерел інформації та збір вторинних даних;
оцінка отриманих вторинних даних (актуальність, точність, повнота, придатність для подальшої обробки);
планування збору первинних даних, ...
