оборотності оборотних активів (як правило, самий хороший спосіб, якщо, звичайно, він реалізуємо на практиці).
3. Затримка платежів (Неплатежі) - Збільшення оборотності поточних пасивів (змушений спосіб).
4. Вивільнення необоротних активів, залучення кредитів і власного капіталу - Коригування відповідних статей.
5. Змішаний сценарій
У кожному з цих сценаріїв пропонується впливати на конкретну групу показників і / або статей. Таким чином, розглянувши різні варіанти управління, можна вибрати впливу, найбільш дієві на даному конкретному підприємстві.
У рамках моделі можна не тільки отримати кількісну оцінку «внутрішніх резервів» підприємства шляхом введення керуючих впливів, а й визначити пріоритетні напрямки внутрішніх змін. Це можна зробити за допомогою аналізу чутливості. Під аналізом чутливості розуміється наступне: послідовно досліджується вплив одиничного зміни значення кожної коефіцієнта прогнозування (питомі витрати, коефіцієнти оборотності оборотних активів і кредиторської заборгованості) на Потреба в додатковому фінансуванні. У результаті такого аналізу можна вибрати найбільш значимі коефіцієнти (зміни яких призводять до найбільшого за абсолютною величиною зменшенню ПДФ).
Таким чином, користувач моделі може визначити ті коефіцієнти, на які найбільш доцільно впливати для отримання найкращих результатів на даному конкретному підприємстві.
4. Інтервальне оцінювання прогнозу
У літературі в основному описані підходи, що припускають точкову (детерміністичних) оцінку показників без оцінки їх достовірності. Але у випадку прогнозування економічних показників важливо не стільки власне прогнозне значення, скільки якийсь довірчий інтервал, в який із заданою вірогідністю потрапляє значення цього показника. Розглянемо интервальное оцінювання прогнозу.
Для коефіцієнтів прогнозування і тих статей, прогнози яких будувалися на базі лінійної регресії, довірчий інтервал для індивідуальних значень будувався за стандартною технологією:
де ^ а - статистика Стьюдента, 5 - стандартне відхилення, х1 '- відхилення кожного значення х1 середнього, х / - відхилення значення х, використовуваного для прогнозування, від середнього, п - число періодів. Для оцінки інтервалів для решти статей використовувалися формули для визначення похибок у непрямих вимірах.
Розглянемо це на прикладі реально діючого підприємства - машинобудівного заводу. У таблиці 1 наведено динаміку зміни коефіцієнта оборотності оборотних активів.
Результати, отримані при ретроспективному аналізі, представлені на графіку (прогноз будувався на основі даних п - 1 періоду, і потім отримані прогнозні значення порівнювалися з фактичними значеннями п-го періоду). На ньому на...
