Таким чином, вплив погодних умов на ситуацію з рослинністю не може бути значним, тому зміни слід приписати відновленню рослинного покриву з часом (12 і 11 класи), а також появі нових посадок (13 клас). Раніше анклави належать 6-7 класам. Істотні зміни NDVI (а значить, і рослинного покриву) носять локалізований характер, а загальна картина має позитивну динаміку.
Висновок
атмосфера карта супутник знімок
На закінчення можна з упевненістю сказати, що скориговані за параметрами прозорості атмосфери супутникові знімки мають значну цінність і набагато більше підходять для автоматичної обробки і дешифрування. Дані виходять більш диференційованими за типами, і саме поділ відбувається точніше.
Навіть наявність дефектів (смуг) на знімках не завадило отримати достовірну інформацію на розглянуту територію.
Серед негативних якостей наведених наборів супутникових даних варто згадати незручність формату, що вимагає великої кількості спеціального програмного забезпечення для подальшої обробки - автору роботи довелося вручну прописувати проекції до кожного з зображень, щоб забезпечити коректну роботу надалі.
Список джерел
1) Дубінін М. «NDVI - теорія і практика», # «justify">) Костикова А. «Інтерпретація комбінацій каналів даних Landsat TM / ETM +», # «justify"> 3) # «justify"> ru.wikipedia.org / wiki / LandSat - 7, 2013
4) wunderground (розділ History) - архівні дані про погодні умови.
