самоорганізації стає зрозумілим, що умовою розвитку не тільки живих, але й динамічних систем взагалі є взаємодія системи і навколишнього її середовища. Тільки в результаті такої взаємодії відбувається обмін речовиною, енергією та інформацією між системою та її оточенням. Завдяки цьому виникає і підтримується неравновесность, а це в кінцевому підсумку призводить до спонтанного виникнення нових структур. Отже, самоорганізація виступає як джерело еволюції систем, так як вона служить засадам процесу виникнення якісно нових і більш складних структур у розвитку системи.
Звичайно, на різних рівнях еволюційних сходів самоорганізація набуває свій специфічний характер. Так, уже на предбиологической стадії виникають автопоетіческіх системи, які не просто взаємодіють із середовищем, але постійно оновлюють себе і тим самим підтримують своє існування і відносну автономність. Найелементарнішій автопоетіческіх живою системою є клітина, яка безперервно оновлює склад своїх молекул в результате взаємодії двох протилежних процесів. Саме в подібному процесі самооновлення елементів автопоетіческіх систем деякі вчені бачать не тільки прообраз метаболізму, а й обміну речовин в цілому. Протилежні їм аллопоетіческіе системи, функціонування яких жорстко задано ззовні. Типовими системами такого роду є машини, які конструюються з метою виробництва певної продукції.
В останні десятиліття робилося чимало спроб опису еволюції в термінах сучасних наукових теорій. Найбільш цікавим з них представляє, по-перше, кібернетичний підхід, розвинений англійським біологом-кібернетиком Россом Ешбі, який пов'язує еволюцію з досягненням ультраустойчівого стану, при якому система поступово адаптується до свого оточення, поки не досягне рівноваги. На відміну від парадигми самоорганізації тут не звертається уваги на те, що в ході еволюції відбувається посилення, інтенсифікація взаємодії системи з навколишнім середовищем. Замість цього постулюється, що коли система досягає стабілізації, то її взаємодія з середовищем завершується рівновагою. Але рівновага не виключає взаємодії і до того ж є відносним. По-друге, для вивчення еволюції нерідко звертаються до математичної теорії катастроф, розробленої французьким математиком Рене Томом (р. 1927). Однак вона, мабуть, в ще більшому ступені не підходить для представлення еволюційних процесів, оскільки розглядає розвиток від заданого рівноважного стану системи до іншого як катастрофу raquo ;. Такий підхід видається цілком переконливим, коли мова йде про перехід від стійкого стану системи (наприклад, корабля, літака, споруди) до нестійкого і зрештою до катастрофи. Але еволюційні процеси мають зовсім протилежний характер - вони призводять до виникнення більш стійких динамічних систем.
Щоб зрозуміти, чому самоорганізація складає основу еволюції систем, необхідно нагадати, що в дисипативних структурах спонтанний порядок і нова стійка динамічна структура виникають завдяки посиленню флуктуації, а останні залежать від інтенсивності взаємодії системи з оточенням. Безперервне їх взаємодію на всьому протязі динаміки системи визначає еволюцію останньої. Це означає, що еволюція системи відповідним чином впливає на розвиток середовища, точніше кажучи, тих зовнішніх, оточуючих систем, з якими вона взаємодіє. Ось чому тут можна з певними застереженнями говорити не просто про еволюцію, а про коеволюції.
Зазвичай при аналізі еволюційних процесів поступові зміни, які при цьому відбуваються, характеризують як випадкові, а сукупний їх результат як необхідний. Хоча таке подання і підкреслює існування зв'язку між ними, тим не менше не розкриває механізму взаємодії між двома взаємодоповнюючі сторонами єдиного процесу еволюції. Парадигма ж самоорганізації дозволяє це зробити. Дійсно, на мікрорівні при самоорганізації відбувається процес розширення або посилення флуктуації внаслідок збільшення нерівноважності системи під впливом середовища. Цей процес залишається непомітним на макрорівні, поки зміни не досягнуть деякої критичної точки, після якої спонтанно виникає новий порядок або структура.
Оскільки флуктуації являють собою випадкові відхилення системи, остільки можна сказати, що випадкові чинники самоорганізації, а отже і еволюції, виступають на мікрорівні системи. Але результат їх взаємодії також не є однозначно детермінованим, як про це часто заявляють. Саме тут сформовані традиційні уявлення істотно відрізняються від сучасних. Справді, у критичній точці відкриваються, принаймні, два можливих шляхи еволюції системи, що математики висловлюють терміном біфуркація raquo ;, що означає роздвоєння або розгалуження. Який шлях при цьому вибере система, в значній мірі залежить від випадкових факторів, так що її поведінка не можна передбачити з достовірною визначеністю. Але коли такий шлях вибраний, то подальший рух системи підпорядковується вже детерминистским законам. Таким чином,...
