яті всі n каналів, r заявок в черзі, k=n + r,
Ймовірності станів отримаємо з формул для багатоканальної СМО з обмеженою чергою при переході до межі при m. Слід зауважити, що сума геометричній прогресії у виразі для p розходиться при рівні завантаження p/n gt; 1, черга буде нескінченно зростати, а при p/n lt; 1 ряд сходиться, що визначає сталий стаціонарний режим роботи СМО [3].
...
...
Рис.1.2 Граф станів багатоканальної СМО з необмеженою чергою
Для нього визначені вирази для граничних імовірностей станів:
...;
Оскільки відмови в обслуговуванні в таких системах не може бути, то характеристики пропускної спроможності рівні:
середнє число заявок в черзі -
середній час очікування в черзі -
середнє число заявок в СМО -
Імовірність того, що СМО знаходиться в стані, коли немає заявок і не зайнято жодного каналу, визначається виразом
Ця ймовірність визначає середню частку часу простою каналу обслуговування. Імовірність зайнятості обслуговуванням k заявок -
На цій підставі можна визначити ймовірність, чи частку часу зайнятості всіх каналів обслуговуванням
Якщо ж всі канали вже зайняті обслуговуванням, то ймовірність стану визначається виразом
Імовірність виявитися в черзі дорівнює ймовірності застати всі канали вже зайнятими обслуговуванням
Середнє число заявок, що знаходяться в черзі і очікують обслуговування, одно:
Середній час очікування заявки в черзі за формулою Літтла: і в системі
середнє число зайнятих каналів обслуговуванням:
;
середнє число вільних каналів:
;
коефіцієнт зайнятості каналів обслуговуванням:
Важливо зауважити, що параметр характеризує ступінь узгодження вхідного потоку, наприклад покупців у магазині з інтенсивністю потоку обслуговування. Процес обслуговування буде стабільний при Якщо ж у системі будут зростати середня довжина черги і середній час очікування покупцями початку обслуговування і, отже, СМО буде працювати нестабільно [6].
2. Розробка програмної моделі
. 1 Концептуальна схема моделі
Перед нами стоять три основні завдання:
· побудова концептуальної моделі та її формалізація.
· алгоритмізація моделі системи та її машинна реалізація.
· отримання та інтерпретація результатів моделювання системи [8].
Розроблена концептуальна схема візуально представлена ??на рис. 2.1.
Малюнок 2.1 Концептуальна схема обслуговування клієнтів
. 2 Модель системи (Q-схема)
Для розробки алгоритму і для формалізації процесів надходження завдань в систему зручно застосовувати структурну схему моделі в символіці Q-схем, наочно зображає роботу системи, взаємозв'язку проходження повідомлень по каналах, організацію і розподіл черг. Q-схема представлена ??на рис. 2.2.
Малюнок 2.2 Q-схема моделі
И1 - джерело замовлень.
Ключ КЛ1 - перевіряє зайнятість каналів обслуговування, і не перевищення черги на обслуговування 5 замовлень.
Ключ КЛ2 - визначає кількість спроб дозвону: якщо воно менше 9 - набір повторюється, якщо більше - набір припиняється.
Н - черга обслуговування.
К1 - канал обслуговування заявок клієнтів.
масове обслуговування моделювання система
3. ЕФЕКТИВНІСТЬ РОБОТИ СЛУЖБИ ЗАМОВЛЕННЯ ТАКСІ ЯК СИСТЕМИ МАСОВОГО ОБСЛУГОВУВАННЯ
3.1 Реінжиніринг служби таксі бізнес-процесів
Реінжиніринг служби таксі бізнес-процесів за допомогою комп'ютерних імітаційних моделей сьогодні є одним з найперспективніших напрямів теоретичних та експериментальних досліджень у фінансово-кредитній сфері.
Оператори приймають дзвінки, кожен оператор представлений у вигляді підсистеми. Розкриємо перший підсистему в якій ми перевіряємо чи зайнятий оператор чи ні. Якщо він зайнятий то переходимо до наступного оператору і так до кінця якщо ж і останній оператор зайнятий то ми стаємо в чергу.
Якщо ж оператор вільний то він приймає замовлення, при цьому відразу розраховується співвідношення ймовірності певного шляху до клієнта.
Після цього відбувається розрахунок відстань, яку проїде таксі. При цьому бачимо, що на різних операто...
