ify"> Завдання вибору найкращого режиму обробки металу вирішується таким чином (алгоритм рішення):
1. Завдання груп металу (вибирається залежно від розмірів смуг, хімічного складу сталі і марки призначення готової продукції).
. Вибір показників якості готової продукції (згідно ГОСТ, ТУ споживача і т. П. - Залежно від виробничого завдання).
. Розбиття на підінтервали діапазонів зміни кожного показника якості готової продукції і завдання пріоритетного подинтервала.
. Завдання технологічного маршруту обробки.
. Вибір необхідних технологічних факторів обробки на кожному агрегаті.
Розбиття на підінтервали діапазонів зміни кожного з обраних технологічних факторів обробки.
. Завдання кількості підінтервалів для кожного з обраних технологічних факторів обробки.
. Завдання методу розбиття на підінтервали для вибраних технологічних факторів обробки.
. Завдання конкретного технологічного фактора.
. Розрахунок кордонів підінтервалів технологічного фактора або з умови їх рівної довжини, або з умови їх рівномірного заповнення.
. Запам'ятовування значень кордонів підінтервалів технологічного фактора.
Повторюємо п. 3. для кожного з вибраних технологічних факторів.
. Вибір найкращих підінтервалів з діапазонів зміни кожного технологічного фактора кожного агрегату цеху.
. 1. Кодування виділених підінтервалів кожного технологічного фактора.
. 2. Побудова рядки поєднань підінтервалів технологічних факторів (технологічна ситуація) - lt; k 1 k 2 ... k i ... k I gt ;.
. 3. Пошук однакових технологічних ситуацій і обчислення їх абсолютної частоти n m.
. 4. Вибір шляху вирішення задачі багатокритеріальної оптимізації:
З умови збігу максимального числа показників якості.
7.4.1. Обчислення C jm , Р jm , Р m .
. 4.2. Обчислення порогового значення y (див. (4.8) [22]).
. 4.3. Знаходження числа кращих альтернатив М Л .
. 4.4. Обчислення умовної відносної частоти Р m H .
. 4.5. Знаходження відповідних найкращих підінтервалів зміни технологічних факторів.
З умови важливості показників якості.
7.4. Обчислення,.
.4.7. Обчислення порогового значення y.
.4.8. Знаходження числа кращих альтернатив М Л .
.4.9. Обчислення відносної частоти.
.4.10. Знаходження відповідних найкращих підінтервалів зміни технологічних факторів.
. Вибір кількісних значень факторів з визначених у п. 7.4.5 або п. 7.4.10 підінтервалів.
.1. Середні значення підінтервалів підставляються в математичні моделі (5.1) і обчислюються кількісні значення y j показників якості.
.2. Обчислені значення порівнюються з нижньою і верхньою межами підінтервалів кожного показника якості.
8.3. Перевірка умови
y j * (min)? y j? y j * (max). (4)
. 4. Виконання умови (4). Обчислення завершуються.
Не виконання умови (4). З підінтервалів значень технологічних факторів вибираються інші кількісні значення за методом половинного ділення (може також використовуватися метод золотого перетину).
. 5. Вибір проводиться до виконання умови (4).
Представлений практичний метод прийняття рішення при пошуку і виборі найкращих режимів обробки металу реалізований в автоматизованій системі управління якості продукції ЛПЦ - 5 ВАТ «НЛМК» [22].
Результати експериментальної перевірки розробленого методу представлені нижче.
Приклад
Потрібно забрати готовий прокат марок 2 212, М400-50А і V600-50А, що відповідає вимогам ГОСТ 21427.2-83, EN 10106, DIN 46400.1 відповідно, товщиною 0,5 мм.
Показники якості готового прокату, відповідні заданим стандартам, представлені в табл. 5.2 (пункти 1-2 алгоритму).
Таблиця 2. Показники якості готового прокату
