60875326351
29333518183
765555,00
0,0
75284232,5
+16562596137,0
0,0
722707920,1
У середньому
33775,8
20230,7
1645279090,6
792797788,7
20230,7
0,0
2011709,0
447636706,4
0,0
19532632,5
В
Малюнок 3 Корреляционное поле залежності чисельності населення від ВВП
Обчисливши параметри, отримаємо наступне рівняння регресії:
х 4 = 14400,251 + 0,186 в€™ х 1 . p> 1426,432, 22320,492, 59,725, 17,119. p> Обчислені значення t a 0 і t a 1 порівнюють з критичними (табличними) t, які визначають за таблицею Стьюдента з урахуванням прийнятого рівня значущості а і числом ступенів свободи варіації v = n -2 = 37-2 = 35 при рівні значущості а = 0,05. p> Так як t а0 = 59,725 менше t табл = 3,000, параметр а 0 визнається значущим.
Так як t а1 = 17,119 більше t табл = 3,000, отже, параметр а 1 визнається значущим.
Лінійний коефіцієнт кореляції:
0,932.
Т.к. r = 0,932, то зв'язок між ВВП і чисельністю населення Перу пряма, повна зв'язок.
Так як = 17,119 більше t табл = 3,000, отже, коефіцієнт кореляції визнається значущим.
Лінійний коефіцієнт детермінації r 2 :
r 2 = 0,932 2 = 0,896.
Він показує, що 89,6% варіації чисельності населення Перу обумовлено варіацією ВВП. p> Т.к. r = О·, то будемо вважати, що лінійна форма зв'язку між х 1 і х 4 , обрана вірно.
Таблиця 7 Розрахункові кореляції ВВП та інвестицій flow для Сінгапуру
Роки
у1
у2
У12
у2у1
В
у2-
(у2-) 2
У22
у2-
(у2-) 2
1980
306520
57
93954510400
17471640
6811
-6753,6
45610866,6
3249
-25968,6
674323724,8 <...
