top>
У
X 1
Х 2
Середнє значення показника
-126,47
19,98
19,24
Середнє квадратичне відхилення, (Пѓ)
5671,47
4,57
11,53
Коефіцієнт регресії, (а)
X
378,13
-11,1
Коефіцієнт еластичності (Е)
X
-59,74
1,69
Бета - коефіцієнти, (пЃў)
X
0,31
-0,0225
Коефіцієнти еластичності показують, що при збільшенні витрат на 1 корову на 1% (при фіксованому значенні щільності поголів'я) прибуток зросте в середньому на 1.69% і зростання щільності поголів'я на 1% буде сприяти зниженню прибутку на - 59,74%.
Бета - коефіцієнти показують, що якщо величина витрат на 1 корову зміниться на одне середньоквадратичне відхилення, прибуток збільшується відповідно на 0,31 свого квадратичного відхилення, при фіксованому значенні щільності поголів'я. При зміні щільності поголів'я на одне середньоквадратичне відхилення, прибуток зменшується відповідно на - 0,02 свого квадратичного відхилення, при фіксованому значенні витрат.
II етап. Визначимо тісноту зв'язку між ознаками, спочатку шляхом аналізу парних коефіцієнтів кореляції, які покажуть тісноту зв'язку кожного факторного ознаки з результативним. Потім множинного коефіцієнта кореляції, що показує тісноту зв'язку результативного ознаками з усіма факторами, включеними в модель.
Таблиця 3.2.2 - матриця коефіцієнтів кореляції
Ознака
У
X 1
Х 2
У
1
0,297
0,082
X 1
0,297
1
0,343
Х 2
0,082
0,343
1
Значення коефіцієнта парної кореляції між факторами (r х1х2 = 0,343) свідчить про наявність між ними слабкої залежності. p> Зв'язок між прибутком і витратами (r ух1
