пізніше. p align="justify"> Далі буде проведений більш поглиблений аналіз індикаторів і змінних за допомогою різних інструментів SPSS та WizWhy. br/>
. Аналіз змінних та індикаторів
.1 Аналіз залежності змінних і індикаторів
Щоб виявити, чи існує взаємозв'язок між індикаторами і змінними буде проведено аналіз залежності. У ході цього аналізи ми також встановимо силу взаємозв'язку. Буде проведено за допомогою пакета інструментів SPSS. Використана кореляція Пірсона для виявлення залежності між індикаторами і змінними. Зведена таблиця попарной кореляції представлена ​​в Таблиці 4.1 на наступній сторінці. p align="justify"> Тут же ми вкажемо найсильніші залежності і зробимо висновки по них.
В· Найсильніша залежність між сукупністю індикаторів В«рівень інформаційної тривогиВ» і змінної В«Рівень інформаційної тривогиВ». Кореляція складає 0,941, що означає: Чим більше індивід втомлюється при обробки інформації, чим вище неуважність його уваги, чим частіше користувач відволікається на сторонню інформацію, чим вище тривалість пошуку інформації і чим вище не довіру до джерел інформації, тим вище рівень стану інформаційної тривоги.
В· Також сильна залежність спостерігається між індикатором В«Ерудованість користувачаВ» і змінної В«Ставлення користувача до інформаціїВ». Кореляція складає 0,861. Це означає, що чим вище ерудованість користувача, тим різкіше буде ставлення користувача до інформації.
В· Залежність середньої сили спостерігається між індикатором В«Причини інформаційної тривогиВ» і змінної В«Рівень інформаційної тривогиВ». Кореляція складає 0,691 (це майже що сильна кореляція). Це означає, що чим більше причин у користувача відчувати інформаційну тривогу, тим сильніше користувач буде схильний інформаційної тривозі.
В· Також є залежність середньої сили між індикатором В«Аналітичні здібностіВ» і змінної В«Ставлення користувача до інформаціїВ». Кореляція складає 0,501. Це означає, що чим вище аналітичні здібності користувача, тим різкіше буде складатися його ставлення до інформації.
В· Виявлено залежність між змінними, це залежність середньо сили (кореляція дорівнює 0,534). Про цієї залежності мова буде йти далі.
Також слід зазначити, що не було виявлено жодної нульової кореляції, а значить, що всі індикатори мають вплив на змінні. Всі індикатори були підібрані коректно і співвідносяться з цілями дослідження. br/>
.2 Аналіз залежності змінних
Щоб виявити, чи існує взаємозв'язок між змінною В«Ставлення користувача до інформаціїВ» і змінної В«Рівень інформаційно...
