ї тривогиВ» проведемо аналіз за сумами балів кожного респондента за двома змінним. Цей аналіз також буде проведено за допомогою пакета статистичних інструментів SPSS. Буде використовуватися кореляція Пірсона. Зведена таблиця результатів представлена ​​нижче. br/>
Таблиця 4.2 - попарно кореляція
Ставлення користувача до інформацііУровень інфотревогіОтношеніе користувача до інформацііКорреляція Пірсона1, 534Знч. (2-сторін), 000N5050Уровень інфотревогіКорреляція Пірсона, 5341Знч. (2-сторін), 000N5050
Рівень кореляції між змінними дорівнює 0,534, це кореляція середньої сили. Це означає, є залежність між змінними. І це пряма залежність. Значить, із зростанням однієї змінної буде зростати й інша змінна. p align="justify"> Це означає, що ми довели гіпотезу про те, що ставлення користувача до інформації буде впливати на рівень інформаційної тривоги. І також визначили спрямованість гіпотези. Із зростанням різкого ставлення до інформації, одержуваної користувачем з різних джерел, буде зростати і його інформаційна тривога. p align="justify"> Однак на цьому наш аналіз не закінчений.
.3 Визначення кластерів
Визначення кластерів дозволить нам розділити вибірку на певні групи, які будуть мати якимось загальними характеристиками. p align="justify"> Для того, щоб зрозуміти, чи можлива кластеризація нашої вибірки в принципі побудуємо діаграму розсіювання, використовуючи пакет статистичних інструментів SPSS. p align="justify"> Діаграма розсіювання допоможе не тільки підтвердити наявність зв'язку між змінними, але і її вигляд.
В
Рис. 4.1 - Діаграма розсіювання
Можна зробити висновок про те, що зв'язок виразно присутня, однак вона середньої сили (враховуючи малий обсяг вибірки). Також можна відзначити, хто кластеризація неможлива, оскільки занадто великий діапазон розсіювання і немає окремих скупчень точок, що свідчило б про можливість виявлення кластерів. br/>
.4 Виведення закономірностей і правил за допомогою інструментів WizWhy
WizWhy - це алгоритм обмеженого перебору, який допомагає визначити залежність між змінними за допомогою виведення правил, які вказують в якому випадку що станеться. p align="justify"> У нашому дослідженні цей алгоритм буде використаний для підтвердження нашої гіпотези і визначення того числового порогу, який охарактеризував би рівень інформаційної тривоги.
Визначаємо обидві змінні як числові і виставляємо мінімальну ймовірність виконання правил 75%. p align="justify"> Алгоритм вивів кілька правил, наведемо те, яке повністю підтверджує нашу гіпотезу:
IF-THEN RULES REPORTTHEN RULES:
) If Otoshenie is 65,00 ... 70,00 (average = 68...
