n align="justify"> Створити мережу і провести її послідовну адаптацію, використовуючи наступні функції настройки ваг і зміщень:
learngdm, learnlv1, learnlv2, learnk, learncon, learnis, learnos, learnsom, learnh, learnhd. Порівняти алгоритм налаштування для однієї і тієї ж навчальної послідовності.
Завдання 13. Створити, навчити і апробувати багатошарову нейронну мережу з прямою передачею сигналу для ухвалення рішення про зарахування до вищого навчального закладу абітурієнтів, що здали вступні іспити з математики, фізики та російської мови.
Правила прийому такі:
. Прохідний бал для абітурієнтів, які не мають пільг, повинен бути рівний 11;
. Задовільні оцінки з математики та фізики для цієї категорії абітурієнтів неприпустимі;
. Абітурієнти, які мають пільги, зараховуються за будь-яких позитивних оцінках за всіма трьох предметів. p align="justify"> Для навчання мережі слід використовувати всі вивчені методи адаптації та навчання і провести аналіз їх ефективності. Слід також визначити мінімальну кількість шарів і нейронів, що забезпечує задовільне рішення поставленого завдання. Для формування навчального, контрольного і тестового безлічі побудувати дискретну імітаційну модель, використовуючи інструментальний пакет Simulink.
Список літератури
1. Дьяконов, В. Matlab 6: навчальний курс [Текст]/В. Дьяконов. - СПб.: Питер, 2001. - 592 с. p align="justify">. Медведєв, В. Г. Нейронні Мережі Matlab 6/В. Г. Медведєв; під заг. ред. к.т.н. В. Г. Потьомкіна. - М.: ДІАЛОГ-МІФІ, 2002. - 496 с. - (Пакети прикладних програм; Кн.4). p align="justify">. Галушкин, А. І. Теорія нейронних мереж [Текст]/А. І. Галушкин. - М.: ІПРЖР, 2000. - 416 с. p align="justify">. Галушкин, А. І. Нейрокомп'ютери [Текст]. - М.: ІПРЖР, 2000. - 532 с. p align="justify">. Нейрокомп'ютери та інтелектуальні роботи [Текст]/за ред. В. Г. Нейолова. - Київ: Преса України, 1999. - 150 с. p align="justify">. Дунін-Барковський, В. П. Інформаційні процеси в нейронних структурах [Текст]/В. П. Дунін-Барковський. - М.: Наука, 1978. p align="justify">. Сівохін, А. В. Штучні нейронні мережі [Текст]/А. В. Сівохін; навч. посібник/під ред. професора Б. Г. Хмелевського. - Львів: Вид-во Пензі. держ. ун-ту, 2002. - 70 с. p align="justify">. Щербаков, М. А. Штучні нейронні мережі: Конспект лекцій [Текст]/М. А. Щербаков. - Львів: Вид-во Пензі. держ. тех. ун-ту, 1996. - 44 с. p align="justify">. Осовський, С. Нейронні мережі для обробки інформації [Текст]/С. Осовский; пров. з польської І. Д. Рудинського. - М.: Фінанси і статистика, 2002. - 344 с. p align="justify">. Дьяконов, В. П. Matl...
