та характеристиками [24]. Розглянемо основні з них.
Фотодіод на Основі SiC (силікат вуглецю) - SG01M - 18, (Ціна 49 €) Зовнішній вигляд которого показано на малюнку 1.12 [36]. Его характеристики наведено у Додатках А, у табліці А.3.
Малюнок. 1.12 - Зовнішній вигляд фотодіоду SG01M - 18 (а), графік залежності спектральної чутлівості від Довжина хвили (б) фірми SgLux [36].
Фірмою LaserComponents предлагают фотодіоді Із різнімі параметрами та характеристиками [25]. Розглянемо основні з них.
ЛФД на Основі Si - SAE230VS та SAE500VS, Зовнішній вигляд которого показано на малюнку 1.13 [38]. Его характеристики наведено у Додатках А, у табліці А.4.
(а) (б)
Малюнок. 1.13 - Зовнішній вигляд ЛФД на Основі Si - SAE230VS (а), графік залежності коефіцієнту підсілення від реверсівної (оберненої) напруги при різніх значень температури (б) фірми LaserComponents [38]
У корпусі T6 даного фотодіоду такоже містіться термоелектрічній охолоджувач та терморезистор, что необхідні для ПІДТРИМКИ стабільної температури Всередині корпусу фотодіода.
Наступний сенсор, что Пропонується Фірмою Dexterresearch - ST120 DUAL (малюнок 1.15), має додатковий термістор у корпусі сенсора [41].
Малюнок. 1.15 - Зовнішній вигляд сенсора ST120 DUAL фірми Dexterresearch.
На малюнку 1.15 видно місце кріплення термістора - сенсори температури для відповідної корекції результатів вимірювання. Однако зрозуміло, что вімірюване випромінювання нагріває власне кристали фотодіода, тому коригуюча поправка винна обчіслюватіся согласно температури кристала. А температура термістора, розміщеного на корпусі на відстані декількох міліметрів від крісталів, Цілком НЕ обов язково рівна температурі крісталів. Тім более, что кристали мают малу товщина и масу, тому вімірюване випромінювання прогріває їх Швидко і зміна температури крісталів буде доволі велика.
Тому, при побудові прецізійніх систем вимірювання світловіх величин фотодіоді необходимо вважаті багатопараметричних сенсорами - точніше, двопараметричних, вихідний сигнал якіх (струм короткого замикання) є функцією двох фізичних величин - освітленості та температури. Однако експлуатація багатопараметричних сенсорів, зокрема, оброблення їх вихідних сігналів, значний складніша, чем традіційніх однопараметричних. Тому розглянемо це питання детальніше.
1.4 Методи ОБРОБКИ сігналів багатопараметричних сенсорів
Останнім годиною все более Розповсюдження отримуються багатопараметрічні сенсорів [54], тобто сенсорів, Які мают змогу одночасно вімірюваті кілька фізичних величин. Для традіційніх сенсорів вихідний сигнал покладів в основному від однієї, вімірюваної, фізичної величини. Залежність вихідного сигналів не від вімірюваної фізичної величини вважають недоліком, Який зумовлює похібку сенсора. У багатопараметричних сенсорах вихідний сигнал цілеспрямовано покладів від декількох фізичних величин. Їх виготовляють часто за тонкоплівковою та інтегральною технологією и Використовують в хімічній промісловості, різноманітніх системах безпеки, екологічному моніторингу та в других областях. У ціх Галузо смороду мают суттєві Преимущества - можлівість вимірювання Великої кількості фізичних величин, Які часто нельзя віміряті іншімі сенсорами, простота, відносно мала ціна. Характеристика превращение багатопараметричних сенсорів є Поверхня у межах Зміни вхідніх фізичних величин [55 56]:
Для ОБРОБКИ сигнали багатопараметричних сенсорів та патенти ідентіфікуваті (візначіті) поверхні їх превращение у Кожній точці відповідно до значень фізичних величин, что спріймаються сенсором.
Розглянемо методи ОБРОБКИ сігналів багатопараметричних сенсорів. Аналіз методів розпізнавання вихідних сігналів багатопараметричних сенсорів здійснювався досліднікамі на багатьох типах вхідніх даних [87, 88, 91] та у спеціфічніх предметних областях [89, 90].
например, Дердо та Массарт [87] проводять якісний аналіз методів класіфікації популярних в Загальній хімометрії, зокрема методів гнучкого незалежного моделювання аналогій класу (Soft Independent Modeling of Class Analogy) i діскрімінантного лінійного АНАЛІЗУ за крітеріямі оптимальні межі РІШЕНЬ , областей перекриття, точності визначення, вікідів. Основні Висновки ціх дослідніків - вибір КРАЩА методу розпізнавання покладів від СФЕРИ! Застосування; Кращі результати дает использование змішаних підходів.
Найбільш повний аналіз методів розпізнавання вихідних сігналів багатопараметричних сенсорів Здійснено в [88]. Автори проаналізувалі 23 методи розпізнавання, базовані на машинному навчанні, статистичних та н...
