тосування ковзаючого тиску на ТЕЦ з поперечними зв'язками, можна констатувати наступне.
За турбоустановці:
- дослідження підтвердили наявність значного дроселювання тиску пари на клапанах при великих навантаженнях і перекритті клапанів;
- при малих навантаженнях;
- економічність роботи турбоустановки в межах точності вимірювань при постійному і змінному регулюванні приблизно однакова, хоча в більшості випадків ефективність при постійному тиску трохи вище;
- за значенням ККД регулюючої щаблі й ефективності роботи турбоустановки в цілому оптимальною є комбіноване регулювання тиску пари, а саме: розвантаження на постійному тиску до закриття третього клапана і подальша розвантаження на повністю відкритих першому і другому клапанах.
По блоку котел - турбіна:
- для підвищення ефективності роботи блоку можливе підвищення температури свіжої пара без зниження надійності роботи поверхонь нагріву котла і паропроводів свіжої пари, що дозволяє значно поліпшити економічні показники установки;
- при відсутності можливості регулювання потужності електродвигунів поживних насосів рекомендується при перекладі електростанції в цілому або окремих її секцій в режим ковзного тиску регулювання потужності виробляти наявними працюючими насосами.
1 ФІЛЬТР ковзної середньої
В аналоговому варіанті фільтра реалізують обчислення середнього значення функції g (t) на інтервалі часу від t - до t (рис. 1)
В
Малюнок 1 Фільтр змінного середнього. Схема фільтрації
, (1)
де - параметр настроювання фільтра (час усереднення)
Праву частину виразу (1) перетворимо до виду
. (2)
За формулою (2) видно, що фільтр ковзного середнього являє собою паралельне з'єднання двох інтегруючих ланок, одне з яких послідовно пов'язане з ланкою запізнювання
В
Малюнок 2. Структурна схема фільтра змінного середнього
Тому амплітудно-фазова характеристика фільтра описується виразом
, (3)
яке може бути перетворено до виду
(4)
Вирішуючи спільно, можна отримати вираз для дисперсії похибки фільтра ковзаючого середнього і визначити оптимальне значення параметра налаштування з необхідної умови мінімуму функції (). Одержуване при цьому вираз дуже громіздко і незручно для практичного використання. (На його основі розраховані номограми, за якими для заданих значень a, m і k можна визначити).
При програмної реалізації фільтра змінного середнього розрахунок згладженого значення в черговому i-те циклі проводиться за формулою
(5)
де - параметр налаштування фільтра.
Для розрахунку за формулою (5) потребує зберігати в пам'яті УВМ (N + l) значення функції.
Слід зауважити, що в даному методі збільшення циклів згладжування в переважній більшості випадків веде до зменшення похибки, однак, це завжди веде до втрати крайніх точок - чим більше циклів, тим більше точок ми втрачаємо.
Приклад розрахунку вказаний в таблиці 1
Таблиця 1
Приклад розрахунку методом змінного середнього
Вихідні дані
6,00
8,00
3,00
9,00
5,00
11,00
5,00
12,00
15,00
7,00
1-ий цикл
5,67
6,67
5,67
8,33
7,00
9,33
10,67
11,33
2-ий цикл
6,00
6,89
7,00
8,22
9,00
10,44
3-й цикл
6,63
7,37
8,07
9,22
Практична реалізація даного методу викладена в додатку 1.
Отриманий результат представлений на малюнку 3.
В
2 експоненціально ФІЛЬТР
В аналоговому варіанті експонентний фільтр є апериодическое ланка і описується диференціальним рівнянням
, (6)
де і - параметри настройки фільтра.
Рівнянню (6) відповідає амплітудно-фазова характеристика (АФХ)
, (7)
де - постійна часу фільтра.
З умови (математичне очікування) для статичн...
