077509000. руб. фактично. Це обумовлено зміною обсягу продукції, структури продукції і рівня витрат на окремі вироби, що склало відповідно 398 734 000. Руб., 12683000. Руб., - 78574000. Руб.
Таблиця 5 - Аналіз прямих матеріальних витрат
Статті затратСумма затратОтклоненіе від плану (+, -) За плануПо пл. на факт. випуск при пл.структуреПо пл. на факт. випуск при факт. структуреФактіческіВсегоВ тому числі за рахунок зміни: Обсягу продукцііСтруктури продукцііУровня витрат на окремі ізделіяСирье і матеріали13204,6251368013301,02213299,97495,349475,375-378,978-1,048Покупние вироби і полуфабрикаты18972,21519655,218998,56418796,985-175,23682,985-656,636-201,579Топливо і энергия1103,6661143,41156,0831077,509-26,157398,73412,683-78,574Итого:33281,50634479,6433458,66933178,468-103,0381198,134-1020,971-280,201 Примітка - Джерело: власна розробка.
Політика підприємства повинна споконвічно мати на меті високу якість продукції. Однак шлюб, що є його протилежністю, може виникнути на будь-якому підприємстві. Його необхідно враховувати.
При аналізі браку розраховують абсолютні та відносні показники.
Абсолютний розмір браку являє собою суму витрат на остаточно забраковані вироби і витрат на виправлення поправного шлюбу. Абсолютний розмір втрат від браку одержують вирахуванням з абсолютного розміру браку вартості браку за ціною використання, суми утримань з осіб-винуватців браку і суми стягнень з постачальників за поставку неякісних матеріалів.
Відносні показники розміру браку і втрат від браку розраховують процентним відношенням абсолютного розміру браку чи втрат від браку відповідно до виробничої собівартості товарної продукції. Аналіз браку, виявленого на підприємстві, і аналіз рекламацій варто починати з вивчення причин їх виникнення. Це дозволить більш точно визначити розмір витрачених коштів і шляхи зниження витрат на забезпечення якості продукції.
За наявними даними підприємства, проаналізуємо втрати від браку за місяць у вартісному вираженні в наступній таблиці:
Таблиця 6 - Аналіз витрат по шлюбу за місяць
винуватці прічіниЦех 0101Цех 0102Цех 0103Цех 0132Цех 0133Цех 0160Цех 0161Цех 0201ІтогоНевиполненіе требованій627,5277,892,4491046,7Неісправность оборудованія3935,51029,8155,579,31700,8405,97486,8Неісправность оснасткі0,1206,9207Скритие пороки матеріалов2, 5395,923,132293720,5Ітого45631310,2850,779,31700,823,13229454,912461 Примітка - Джерело: власна розробка.
Висновок: За місяць на аналізованому підприємстві найбільше втрат від браку було виявлено в цеху +0133 і склало 1700,8 тис. руб. (унаслідок несправності обладнання), а найменше втрат від браку було в цеху 0160 і дорівнювало 23,1 тис. руб. (приховані пороки матеріалів). Найбільшу величину серед причин втрат від браку займає несправність обладнання (7486,8 тис. Руб.), Найбільше вона в цеху 0101 і дорівнює 3935,5 тис. Руб.
Найменшу величину займає несправність оснащення (207 тис. руб.), найбільше вона в цеху +0103 і становить 206,9 тис. руб.
Однак витрати, пов'язані з вирішенням проблем по виникненню, запобіганню шлюбу, іноді можуть перевищувати витрати, що несе підприємство, якщо шлюб не усунений. Для цього слід ретельно проаналізувати витрати на запобігання різних дефектів та їх усунення.
3. Факторний аналіз собівартості продукції
Проведемо кореляційно-регресійний аналіз витрат на карбованець продукції
Для багатофакторної оцінки витрат на 1 карбованець продукції маємо наступні фактори:
) Y=X1-вироблення на 1-го робітника;
) X2- питома вага активної частини основних засобів,%;
) X3- рівень використання виробничої потужності,%;
Всі розрахунки проведені в комп'ютерній програмі.
Оскільки кореляційний зв'язок з достатньою виразністю і повнотою проявляється тільки в масі спостережень, обсяг вибірки повинен бути достатньо великим, розрахунок проводимо на підставі 23 спостережень.
Процес розрахунку і вихідні дані наведені нижче:
Середньоквадратичне відхилення і коефіцієнт варіації служать критеріями однорідності.
Середньоквадратичне відхилення показує абсолютне відхилення індивідуальних значень від середньоарифметичної. Коефіцієнт варіації характеризує відносну міру відхилення окремих значень від середньоарифметичної.
У нашому прикладі найбільша варіація спостерігається за фактором X1 і становить 4,700773%, не перев...
