0,966
0,441
В
Отже, ми отримали, що?-коефіцієнт фактора хj відноситься до коефіцієнта еластичності цього чинника, як коефіцієнт варіації фактора до коефіцієнта варіації результативної ознаки. Оскільки, як видно по останньому рядку табл. 8.7, коефіцієнти варіації всіх факторів менше коефіцієнта варіації результативної ознаки; все?-Коефіцієнти менше коефіцієнтів еластичності. p> Розглянемо співвідношення між парним і умовно-чистим коефіцієнтом регресії на прикладі фактора-с,. Парне лінійне рівняння зв'язку у с х, має вигляд:
y = 3,886 x1 - 243,2
Умовно-чистий коефіцієнт регресії при x1, становить лише 58% парного. Решта 42% пов'язані з тим, що варіації x1 супроводжує варіація факторів x2 x3, яка, у свою чергу, впливає на результативний ознаки. Зв'язки всіх ознак і їх коефіцієнти парних регресій представлені на графі зв'язків (рис. 8.2). br/>В
Якщо скласти оцінки прямого і опосередкованого впливу варіації х1 на у, тобто добутку коефіцієнтів парних регресій по всіх В«шляхахВ» (рис. 8.2), отримаємо: 2,26 + 12,55 В· 0,166 + (-0,00128) В· (-4,31) + (-0,00128) В· 17,00 В· 0,166 = 4,344. p> Ця величина навіть більше парного коефіцієнта зв'язку x1 з у. Отже, непрямий вплив варіації x1 через що не входять в рівняння ознаки-фактори - зворотне, що дає в сумі:
3,886 - 4,344 = - 0,458.
В
Висновок
Отже, ми розглянули оцінку значимості коефіцієнтів регресії і кореляції з допомогою f-критерію Стьюдента і вивели розрахунок значущості коефіцієнтів регресії і кореляції з допомогою f-критерію Стьюдента в роботі також вказана актуальність даних обчислень.
У роботі розглядаються лише загальні питання цієї складної проблеми і дається початкове уявлення про методику побудови рівняння множинної регресії і показників зв'язку.
Список літератури
1 Айвазян С.А., Мхітарян В.С. Прикладна статистика та основи економетрики. Підручник для вузів. - М.: ЮНИТИ, 2008, - 311с. p> 2 Джонстон Дж. Економетричні методи. - М.: Статистика, 1980,. - 282с. p> 3 Доугерті К. Введення в економетрику. - М.: ИНФРА-М, 2004, - 354с. p> 4 Дрейер Н., Сміт Г., Прикладний регресійний аналіз. - М.: Фінанси і статистика, 2006, - 191с. p> 5 Магнус Я.Р., Картиш П.К., Пересецького А.А. Економетрика. Початковий курс.-М.: Справа, 2006, - 259с. p> 6 Практикум з економетрики/За ред. І. І. Єлисєєвій. - М.: Фінанси і статистика, 2004, - 248с. p> 7 Економетрика/За ред. І. І. Єлисєєвій. - М.: Фінанси і статистика, 2004, - 541с. p> 8 Кремер Н., Путко Б. Економетрика. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 200, - 281с. br/>
[1] Айвазян С.А., Мхітарян В.С. Прикладна статистика та основи економетрики. Підручник для вузів. - М.: ЮНИТИ, 2008,-с. 23. /Span>
[2] Кремер Н., Путко Б. Економетрика. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 200,-с.64
[3] Дрейер Н., Сміт Г., Прикладний регресійний аналіз. - М.: Фінанси і статистика, 2006, - С57. /Span>
[4] Практикум з економетрики/За ред. І. І. Єлисєєвій. - М.: Фінанси і статистика, 2004,-с 172. br/>
