9
2,08
40,1
106,5
83,408
221,52
4271
4,326
1608,01
11342,3
ОЈ
21
312,6
1077,5
717,965
2558,5
36788
49,94
11309,1
131815
Сер.
2,34
34,733
119,722
79,7739
284,28
4088
5,549
1256,57
14646,1
1.2 Оцінка тісноти зв'язку між показником Y і чинниками Х1 і Х2, а також межу чинниками. (Діаграма розсіювання)
В
Зв'язок зворотна
В
Зв'язок зворотна
В
Зв'язок тісний пряма
Прозноз
1) Ставлення Х1 і У
r = -0,5
2) Ставлення Х1 і Х2
r = -0,4
3) Ставлення У і Х2
r = 0,5
1.2.1 Парні коефіцієнти кореляції, кореляційна матриця
Для оцінки тісноти зв'язку між показником Y і чинниками Х1 і Х2, а також між факторами обчислюємо парні коефіцієнти кореляції, а потім складаємо кореляційну матрицю, враховуючи її особливості:
- кореляційний матриця є симетричною;
- на головної діагоналі розміщені одиниці.
Парні коефіцієнти кореляції обчислюємо за формулами:
В
- середньоквадратичне відхилення показника Y;
- середньоквадратичне відхилення фактора X1;
- середньоквадратичне відхилення фактора X2;
- дисперсія показника Y;
- дисперсія показника X1;
- дисперсія показника X2;
- коефіцієнт коваріації ознак Y та Х1;
- коефіцієнт коваріації ознак Y і Х2;
- коефіцієнт коваріації ознак X1 і Х2;
Таблиця 2 - Розрахунок парних коефіцієнтів кореляції
За формулою
Майстер
функцій
Дисперсія У
СР кв. отклон У
Дисперсія У
СР кв. отклон У
0,089133333
0,298552061
0,089133333
0,298552061
Дисперсія Х1
СР кв. отклон Х1
Дисперсія Х1
СР кв. отклон Х1
+50,16666667
7,08284312
+50,16666667
7,08284312
Дисперсія Х2
СР кв. отклон Х2
Дисперсія Х2
СР кв. отклон Х2
312,6550617
+17,68205479
312,6550617
+17,68205479
...