ризує число джерел доходу. Мінімальне значення даної змінної 0, максимальне - 8. У середньому російське домогосподарство має 2,4 джерела доходу з тих, що були представлені в анкеті RLMS. Стандартне відхилення: 1,2. Якщо говорити у відсотках, то не мають джерел доходу, приблизно, 1,5% домогосподарств, 1 джерело мають 24,6%, 2 - 32%, 3 - 24,7%. Це найбільш поширені показники. Більше число джерел мають, в цілому, не більше 17% домогосподарств. p> Щоб подивитися як впливають розглянуті змінні на володіння товарами тривалого користування, необхідний показник, який би увібрав в себе цю інформацію. У даному есе я пропоную 3 варіанти обчислення такого показника на основі відомостей, які є в анкеті. p> Перший варіант розрахунку показника найскладніший. Припустимо, у нас є відомості про 13 ТДП (див. вище). Відомо, є той чи інший товар в сім'ї, чи ні, а також - відомо, скільки років цьому товарі. Мені здається, має сенс не тільки підраховувати сумарний індекс як число товарів, яке є в домогосподарстві, а й спробувати врахувати різну вартість цих товарів і різний термін їхньої служби. У Насправді, автомобіль, випущений в середині 1990-х рр. і автомобіль, випущений минулого року - не одне і те ж. Щоб отримати підсумковий показник, я підсумую наступні твори окремо по кожному виду ТДП:
В«є (1) чи ні (0) товар у домогосподарстві В»*В« вага товару В»*
максимум з В«0 і різниці (10 - вік товара)В».
З першою частиною ясно. Якщо товар є, ми ставимо замість цієї частини 1, якщо ні - 0. Вага товару визначаємо так, що додаткова квартира має вагу, рівний 1, автомобіль - вага, рівний 0,1, комп'ютер - вага, рівний 0,04 і т.д. Ваги я сама запропонувала, виходячи з приблизного співвідношення вартостей цих ТДП. Таким чином, мати, Наприклад, комп'ютер і автомобіль - не одне і те ж, що мати додаткову квартиру, в загальному випадку. Остання складова потрібна для того, щоб врахувати вік товару, і приписати більшу вагу товарах, які багато молодше 10 років. Якщо ж товар 10 років і старше, то різниця може бути менше нуля. І щоб не робити індекс негативним, ми вибираємо максимум з 0 і можливого негативного значення, тобто, зануляют доданок для даного товару. Так ми складаємо ці результати по всіх товарах.
Мені здається, це досить тверезий спосіб розрахунку індексу забезпеченості ТДП, повністю враховує всю інформацію про них, яка є в анкеті. Максимум цей індекс набуває в тому випадку, якщо сім'я забезпечена всіма товарами, але в першу чергу - Найдорожчими, і до того ж, якщо ці товари відносно нові. p> Ще 2 варіанти розрахунку показника я запропонувала, чесно кажучи, після того, як експерименти з першим показником виявили не дуже добре пояснює здатність регресійних моделей.
Другий варіант полягає в тому, що ваги товарів приймаються за одиницю (або не враховуються), але вік продовжує враховуватися. Тобто ми вилучаємо другу частину формули, представленої вище.
Третій, самий простий спосіб розрахунку цього показника полягає в тому, всі ваги приймаються за единицу, а вік товару не враховується. Тобто це просто - число товарів з списку речей, якими володіє сім'я. p> Показники називаються indexTDP1, indexTDP2 і indexTDP3, відповідно. Розглянемо їх розподілу. p> Описательная статистика показників забезпеченості ТДП
В
N
Minimum
Maximum
Mean
Std. Deviation
indexTDP1
4711
.00
11.84
.6333
1.01381
indexTDP2
4711
.00
63.00
13.2815
11.65379
indexTDP3
4711
.00
10.00
4.0964
1.64273
Є сім'ї, де розрахований показник наявності ТДП дорівнює нулю, це говорить про те, що у цих домогосподарств зовсім відсутні перераховані товари, або вони досить старі (Або вони просто не акуратно відповіли на дане питання анкети). p> Гістограми розподілу показників наступні:
В В В
Як видно, для першого і другого показників присутній велика група сімей, для яких вони рівні 0 (або близько того). Це відбувається, швидше за все, тому, що речі є, але вони досить старі (старше 9 років), тому індекси їх враховують як нібито їх немає зовсім.
Нарешті, для вивчення залежності між споживанням ТДП від прибутку і інших соціально-економічних чинників будуються кілька регресійних моделей.
Нижче окремо для кожного з трьох показників приводиться окрема таблиця, яка містить 3 або 4 моделі. Перша модель завжди містить тільки одну незал...
