Реферат Фактори забезпеченості російських домогосподарств товарами тривалого користування

ежну змінну, друга - дві і так далі. Таке уявлення результатів дає змогу показати, як додавання наступної пояснюватиме змінної відбивається на якості моделі. Для додавання змінних в модель був використаний алгоритм Stepwise програми SPSS. Значки Sig. показують значимість моделі в цілому і коефіцієнтів окремо. Вважається, що якщо Sig. близький до 0, то модель значима, то Тобто, має сенс.

Розглянемо моделі з першим показником. Якість моделей (хоча вони і значущі) дуже низька. Так як показник R2 близький до 0. Тобто, незалежні змінні (дохід, число джерел доходу і інш.) погано пояснюють зміни змінної індексу володіння ТДП. Максимум - на 7%. У першу чергу програма включила в модель число членів сім'ї, потім - двійкову змінну місто/село, потім - сумарний дохід і, нарешті, число джерел доходу. Інтерпретація для 4-ї моделі, наприклад, така: кожен додатковий член домогосподарства, за інших рівних умов, збільшує індекс споживання ТДП, в середньому, на 0,148 одиниць. Іншими словами, більш великі сім'ї, зазвичай, володіють великим набором ТДП. Що природно. Аналогічно, якщо домогосподарство з міського середовища, то потрібно збільшити прогноз індексу на 0,269. Кожен дод. рубль сумарного доходу домогосподарства збільшує індекс на 0,00000514 одиниць. А ось чим більше джерел доходу, тим менше як би стає індекс. У частині висновків причина цього обговорюється.

Регресійні моделі споживання ТДП (перший варіант)

Модель №

1

2

3

4

Константа

0,223
(Sig. = 0,000)

0,013
(Sig. = 0,741)

0,016
(Sig. = 0,688)

0,077
(Sig. = 0,074)

Кількість членів сім'ї

0,148
(Sig. = 0,000)

0,154
(Sig. = 0,000)

0,140
(Sig. = 0,000)

0,148
(Sig. = 0,000)

Міська місцевість проживання

-

0,279
(Sig. = 0,000)

0,254
(Sig. = 0,000)

0,269
(Sig. = 0,000)

Сумарний дохід домогосподарства за останні 30 днів

-

-

5,10 Е-006
(Sig. = 0,000)

5,14 Е-006
(Sig. = 0,000)

Число джерел доходу за останній час

-

-

-

-0,039
(Sig. = 0,001)

В 

0,043

0,059

0,071

0,073

Значимість моделі (Sig.)

0,00 0

0,00 0

0,00 0

0,00 0

Модель з використанням другого варіанту індексу (без урахування ваг ТДП) здається більш вдалою. Але й тут пояснює здатність не перевищує 16% для 4-х пояснюють змінних. Суть коефіцієнтів залишається тією ж. Але вони тепер трохи побільше, оскільки другий індекс має більший масштаб змін.

Регресійні моделі споживання ТДП (другий варіант)

Модель №

1

2

3

4

Константа

5,969
(Sig. = 0,000)

2,623
(Sig. = 0,000)

2,662
(Sig. = 0,000)

3,574
(Sig. = 0,000)

Кількість членів сім'ї

2,629
(Sig. = 0,000)

2,725
(Sig. = 0,000)

2,533
(Sig. = 0,000)

2,639
(Sig. = 0,000)

Міська місцевість проживання

-

4,443
(Sig. = 0,000)

4,087
(Sig. = 0,000)

4,314
(Sig. = 0,000)

Сумарний дохід домогосподарства за останні 30 днів

-

-

7,41 Е-005
(Sig. = 0,000)

7,46 Е-005
(Sig. = 0,000)

Число джерел доходу за останній час

-

-

-

-0...