ас дії.
Результати статистичного спостереження представляються у вигляді статистичних таблиць. Таблиця є наочною раціональної систематизованої формою викладу статистичної інформації. Основу будь статистичної таблиці складає її макет, який утворюється від перетину рядків і граф. У рядках і графах розташовують статистичні показники. Розрізняють підмет і присудок статистичної таблиці. p> Підмет таблиці розташовується зліва, по рядках - це те, що ми хотіли б охарактеризувати. Присудок - це цифрова характеристика підмета, знаходиться в графах таблиці. Обов'язкові заголовки таблиці, що підлягає і присудка, в яких повинно відображатися зміст таблиці, час і місце дії.
Статистична зведення отриманої інформації в результаті спостереження, в широкому її розумінні, передбачає систематизацію та групування цифрових даних, характеристику освічених груп системою показників. Угруповання є найважливішим етапом статистичного дослідження, а також методом дозволяє вловити перехід кількісних змін у якісні, виявити закономірності їх розвитку.
Під угрупованням розуміється розчленування даної сукупності на якісно-однорідні групи з виділенням типової групи.
Якісно-однорідною групою вважається група, яка володіє внутрішньою однорідністю, тобто має більше ознак подібності, ніж відмінності.
Типовою групою називається група якісно-однорідна, найчисленніша за питомою вагою визначального ознаки.
Угруповання можна провести двома способами:
а) за допомогою розділення сукупності на однорідні частини;
b) шляхом об'єднання в групи одиниць сукупності по типовим ознаками. [3]
Абсолютною величиною називається величина, измеряющая розмір суспільного явища в натуральних, умовно-натуральних, трудових і вартісних одиницях виміру. Абсолютні величини можуть бути індивідуальні та сумарні.
Відносна величина - це величина, що отримується від порівняння (поділу) двох абсолютних величин. Відносні величини мають такі ж одиниці вимірювання, що і абсолютні.
Середня величина - це типовий розмір даної сукупності, що відображає характерні риси в середньому. Середні величини застосовуються в статистиці в силу дії закону великих чисел. p> 1 наслідок: Близько середньої величини завжди коливається найбільше число спостережень.
2 унаслідок: При великому числі спостережень середня величина не стає випадковою, а застосовує якусь усереднену форму і тоді настає рівність: f = ( x 1 , x 2 , x 3 ... x n ) = ( x 1 , x 2 , x 3 , ... x n ), де
x - середня величина;
x 1 , x 2 , x 3 - варіанти.
Середня величина розраховується з масових даними. p> Індекс - це відносний показник, вимірює зміна явища у часі або в просторі. Перш за все, індекс - це відносний показник, але не кожен відносний показник є індексом. Індекси застосовуються до тих величин, які безпосередньо не піддаються підсумовування. Оскільки індекс - відносний показник, то він, виходить, від порівняння двох абсолютних величин. Величина, з якою проводиться порівняння, називається базисної і позначається підрядковим знаком - В«0В» , величина, яку порівнюють, називається поточною (звітної) і позначається підрядковим знаком - В«1В» . Кожен індекс складається з двох елементів:
Индексируемой величини - тієї величини, яка змінюється і по якій дається назва індексу;
Вага індексу - це величина, яка постійна і по ній визначається склад індексу.
Вивчаючи дисперсію даного нас ознаки в межах досліджуваної сукупності, ми можемо розрахувати тільки загальну дисперсію по всій сукупності в цілому. Але ми позбавлені можливості оцінити вплив окремих факторів, визначальних колеблімості індивідуальних величин. Для того, щоб відокремити вплив кожного фактора на загальну колеблімості необхідно провести угруповання всій сукупності по якомусь чиннику. Тоді потрібно виділити три показники дисперсії
1. Загальна дисперсія, яка показує колеблімості ознаки в цілому:
2. Міжгрупову дисперсію, яка відображає варіацію ознаки за рахунок того фактора, який покладено в основу угруповання:
3. Внутригрупповую дисперсію, вона характеризує варіацію за рахунок всіх інших ознак, які не були враховані:
Кореляційно-регресійний аналіз ведеться в певній послідовності і складається з ряду етапів:
1. Встановлення причинних залежностей в досліджуваному громадському явище;
2. Формування кореляційної моделі зв'язку;
3. Розрахунок і аналіз показників регресії (рішення рівняння);
4. Розрахунок і аналіз показників тісноти зв'...
