ж змінними дає можливість передбачати майбутні значення залежної змінної за значеннями незалежних змінних.
Застосування методу кореляції для аналізу зв'язку складається з наступних послідовно вирішуваних питань:
- Встановлення причин зв'язку;
- Відбір найбільш істотних ознак для аналізу;
- Визначення форми зв'язку та підбір математичного рівняння для вираження істотних зв'язків;
- Розрахунок числових характеристик кореляційного зв'язку.
Рівняння, за допомогою якого виражається аналітична зв'язок називається рівнянням регресії.
При проведенні кореляційно - регресійного аналізу потрібно дотримуватися етапи його проведення:
1.Качественний аналіз сутності досліджуваного явища
2.Постановка завдань і вибір факторних і результативних ознак
3.Сбор статистичного матеріалу, його контроль
4.Установление аналітичної форми зв'язку, розрахунок параметрів рівняння зв'язку та інших кількісних характеристик
5.Определеніе тісноти зв'язку
6.Оценка статистичної надійності вибіркових показників зв'язку
7.Інтерпретація отриманих характеристик, оформлення результатів у вигляді таблиць і графіків.
Відповідно до сутністю кореляційного зв'язку її вивчення має дві мети:
вимірювання параметрів рівняння, що виражає зв'язок середніх значень залежної зміною зі значеннями незалежної змінної (залежність середніх величин результативного ознаки від значень одного або декількох факторних ознак);
вимір тісноти зв'язку двох (або більшого числа) ознак між собою.
Друге завдання специфічна для статистичних зв'язків, а перша розроблена для функціональних зв'язків і є загальною. Основним методом вирішення задачі знаходження параметрів рівняння зв'язку є метод найменших квадратів (МНК).
Існують також інші специфічні завдання кореляційно-регресійного методу, що мають не формально математичний, а змістовний характер:
завдання виділення найважливіших факторів, що впливають на результативний ознака. Це завдання вирішується в основному на базі заходів тісноти зв'язку факторів з результативними ознаками;
задача оцінки господарської діяльності з ефективності використання наявних факторів виробництва. Це завдання вирішується шляхом розрахунку для кожної одиниці сукупності тих величин результативного ознаки, які були б отримані при середній по сукупності ефективності використання факторів і порівняння їх з фактичними результатами виробництва;
задача прогнозування можливих значень результативної ознаки при задаються значеннях факторних ознак. Таке завдання вирішується шляхом підстановки очікуваних, або планованих, або можливих значень факторних ознак в рівняння зв'язку та обчислення очікуваних значень результативної ознаки;
завдання підготовки даних, необхідних у якості вихідних для вирішення оптимізаційних завдань.
...
