ей на групи, характеризують їх структуру з якого-небудь варьирующему ознакою.
До структурних відноситься, наприклад, угруповання товарної продукції за вартістю, угруповання готової продукції за трудомісткості, угруповання реалізованої продукції за кількістю витраченого часу на виготовлення одиниці продукції і т.д. Аналіз структурних угруповань, взятих за ряд періодів або моментів часу, показує зміну структури досліджуваних явищ, тобто структурні зрушення. У зміні структури суспільних явищ відображаються найважливіші закономірності їх розвитку.
Аналітична (факторна) угруповання, в Зокрема, досліджує зв'язки і залежності між досліджуваними явищами і їх ознаками. В основі аналітичної угруповання лежить факторний ознака, і кожна виділена група характеризується середніми значеннями результативного ознаки. Так, групуючи досить велике число робочих по факторному ознакою Х - кваліфікації (Розряду) із зазначенням їх заробітної плати, можна помітити пряму залежність результативної ознаки Y - середньої місячної заробітної плати робітників - від кваліфікації: чим вище кваліфікація, тим вище і середня місячна заробітна плата (хоча у окремих робочих з більш високим розрядом вона може бути нижче).
Використовуючи в аналітичних угрупованнях методи математичної статистики, можна визначити показник тісноти (сили) зв'язку між досліджуваними ознаками.
Залежно від ступеня складності масового явища і від завдань аналізу угруповання можуть проводитися по одному або кількома ознаками.
Якщо групи утворюються по одному ознакою, групування називається простий, угруповання за двома і більше ознаками називається складною.
Якщо групи, утворені одному ознакою, діляться на підгрупи по другому а останні - на підгрупи за третьому і т.д. ознаками, тобто в основі угруповання лежить кілька ознак взятих у комбінації, то таке угрупування називається комбінаційної. Комбінаційна групування дозволяє виявити та порівняти відмінності і зв'язку між досліджуваними ознаками, які не можна виявити на основі ізольованих угруповань по ряду группіровочнихознак. Однак при вивченні впливу великого числа ознак застосування комбінаційних угруповань, стає неможливим, оскільки надмірне дроблення інформації затушовує прояви закономірностей. Навіть за наявності великого масиву первинної інформації доводиться обмежуватися двома - чотирма ознаками.
Використання в статистичних дослідженнях ЕОМ і статистичної теорії розпізнавання образів дозволило розробити метод угруповання сукупності одиниць одночасно по безлічі характеризують ознак. Такі угруповання отримали назву багатовимірних. p> Багатовимірна угруповання, або багатовимірна класифікація, заснована на вимірюванні схожості або відмінності між об'єктами (одиницями): одиниці, віднесені до однієї групи (класу), розрізняються між собою менше, ніж одиниці, віднесені до різних груп (Класам). Мірою близькості (подібності) між об'єктами можуть служити різні критерії. Са...
