діаграм, видно, що найбільш наближена до вихідних даних гармоніка 3-го порядку. Перевіримо це аналітично, для чого знайдемо значення дисперсії помилок, стандартного відхилення та рівня кореляції. Розраховані дані зведені в таблицю:
1-а гармоніка2-я гармоніка3-я гармоніка 0,313060,69930,75428 44,566225,246421 , 2983 6,6757895,0245754,615009
Як видно з наведеної таблиці, найкраще із запропонованих залежностей до вихідних даних підігнана гармоніка 3-го порядку. Вона має досить велику тісноту зв'язку, менші залишкову варіацію і стандартне відхилення. Найгірше підігнана гармоніка 1-го порядку. Висновки, зроблені на основі графіків, підтвердилися. Вирівнювання на основі використання ряду Фур'є з використанням гармоніки 3-го порядку можна визнати достовірним, його оціночні результати будемо використовувати для прогнозування. p> Знайдемо значення при t = 24, 25, ..., 31 і зведемо отримані результати в таблицю:
t2425262728293031? 13,68110,01947,56976,160955,31644,83545,03626,48105
Проілюструємо отримані значення прогнозу:
В
Висновок
Порівняємо функції, вибрані в якості кращих за результатами досліджень в ході виконання чотирьох завдань. Це лінійне вирівнювання вихідного ряду, лінійне вирівнювання ковзних середніх, лінійне згладжування динамічного ряду, ряд Фур'є з гармонікою 3-го порядку. Кращі значення оцінок (менша дисперсія і велика тіснота зв'язку) має ряд Фур'є з гармонікою 3-го порядку. Це ж можна сказати, виходячи з наведених графіків. Таким чином, будемо вважати найбільш наближеною функцією ряд Фур'є, а найбільш достовірним прогнозом - прогноз, виконаний за параметрами цієї функції. p align="justify"> Таким чином одержали порівняно незначно коливаються дані для прогнозу на майбутні 8 років, але в цілому врожайність озимої пшениці зростає з плином часу. А прогнозні дані не сильно відрізняються за своїми значеннями від вихідних даних. br/>
