кількості несправностей базових та узагальненої моделей, їхні параметри пов'язані з та такими співвідношеннямі:
,,, ,. br/>
де - Загальна кількість несправностей. Які були віявлені в Системі від качану спостереження, - ШВИДКІСТЬ Зміни Функції інтенсівності Виявлення несправностей
Табл.1. Зв'язок между моделями негомогенного пуасонівського процеса
Назва МОДЕЛІ
Функція інтенсівності Виявлення несправностей
Функція кумулятівної кількості несправностей
Модель Гоель-Окумото
В В
Модель Шнайдевінда
В В
Базова модель Мусі
В В
S-подібна модель
В В
Узагальнена модель негомогенного пуасонівського процеса
В В
! застосування методу максімальної правдоподібності визначення параметрів, та n зведам до розв'язання системи рівнянь:
В В
де вибір параметру n поклади від процеса проведення тестування, а его рекомендовані Значення Такі:
n = 0 - Для невеликого проекту, в якому розробник є одночасно и тестером (МОДЕЛІ Мусі, Гоель-Окумото и Шнайдевінда);
n = 1 - Для СЕРЕДНЯ проекту, в якому тестування и проектування ПЗ віробляється різнімі людьми з однієї робочої групи (S-подібна модель);
n = 2 - Для великого проекту, в якому групи тестування і розробки ПЗ Працюють над проектом паралельно;
n = 3 - Для Дуже великого проекту, в якому відділи тестування і розробки незалежні. p> На Основі Надання експериментальних даніх проведено ряд ДОСЛІДЖЕНЬ, Який дозволивши дослідіті вигляд функцій кумулятівної кількості несправностей запропонованої узагальненої МОДЕЛІ та інтенсівностей Виявлення несправностей при різніх вихідних даніх та різніх значень параметра n. p> Наведені Результати одного з експеріментів демонструють, что Найкраще набліження буде досягнутості при n = 3, а найгірше - при n = 0 (модель Мусі, Шнайдевінда та Гоель-Окумото). Це підтверджується и відповіднімі Статистичнй Даними (Табл.2), Які характеризують різніцю между віхіднімі Даними (t_2) та відповіднімі значень Функції при різніх значень n.
Табл. 2. Статистичні дані до різніці при різніх n и вихідних даніх t_2
статистичні показатели
різніця функцій
t_2-
різніця функцій t_2-
різніця функцій t_2-
різніця функцій t_2-
Mean
16.13522
16.22889
19.88367
58.93807
Median
15.27700
14.11600
16.00000
60.89700
Maximum
33.58100
54.23600
49.10800
88.80200
Minimum
4.848000
-1.280000
4.175000
15.96200
Std. Dev. /Td>
8.374089
17.37143
14.07056
23.63765
Загальний недолік усіх досліджуваніх моделей Полягає в тому, что смороду застосовні Тільки после создания ПЗ. Більш того, для їх ефективного Використання потрібна значний кількість статистичних даніх про кількість и Розподіл відмов, а Такі дані НЕ всегда можна здобудуть. Тому, крім моделей оцінювання надійності створеня ПЗ звітність, застосовуваті Альтернативні підході. Одним з таких підходів є тестування, Яке дозволяє НЕ Тільки оцінюваті Надійність ПЗ ПРОТЯГ его розроблення, альо и підвіщуваті его Надійність. Саме Йому и присвячений Наступний Розділ.
У Третьому розділі БУВ проведень аналіз класичності методів тестування (Функціонального та структурного) з урахуванням зазначеніх Вище СУЧАСНИХ тенденцій в розробці ПЗ, обгрунтована невідповідність існуючіх крітеріїв тестування новим Умова, сформульовані Нові КРИТЕРІЇ для фази інтеграційного тестування, запропоновані метрики їх досяжності та ОЦІНКИ кількості тестів, что необхідні для шкірного з крітеріїв, поставлена ​​та вірішена завдання оптімізації процеса тестування.
аналіз розпочато з класичності методів тестування: функціонального та структурного. При функціональному тестуванні програма розглядається як "чорна ш...
