сукупності, зараховують до різних групам, різняться між собою не величиною ознаки), не може бути кількісно виміряний), а його характером, змістом, наприклад професія, освіта, рівень якості продукції і т.д.
Правильний вибір группировочного ознаки має вирішальне значення в процесі угруповання статистичних даних, від цього залежить наукова цінність угруповання, і правильність тих висновків, які можуть бути зроблені на її основі. Тому при виборі группировочного ознаки потрібно спочатку з'ясувати сутність досліджуваного явища або процесу і виявити, що є головним, вирішальним для його розвитку. Потім необхідно встановити з яких найбільш характерних, типових груп полягає досліджуване явище, і якими ознаками ці групи різняться між собою. Якщо ознака угруповання обраний правильно то в результаті угруповання будуть не надумані групи, а реально існуючі в дійсності і різняться між собою найбільш істотними рисами.
Якщо угруповання виробляється за ознакою, що має кількісне вираження і коливному в кожній групі в певних межах, то для виділення окремих груп необхідно встановити інтервали. Інтервалом називається різниця між найбільшими і найменшими значеннями ознак у кожній групі.
Визначення інтервалу також важливо, як і вибір группировочного ознаки. При цьому необхідно виходити із сутності досліджуваного явища і завдань дослідження. Головне при виборі інтервалів полягає в тому, щоб у результаті угруповання були виділені групи, реально існуючі в дійсності, щоб відмінності між ними при цьому не стиралися, і не відбувалося штучного об'єднання в одній групі істотно розрізняються між собою явищ.
З встановленням інтервалів пов'язано і визначення числа груп. Кількість груп має бути по можливості невелика, так як при дуже великому числі груп відмінності між ними згладжуються, і угруповання перестає відповідати своєму призначенню: виділяти суттєві відмінності між явищами з метою їх вивчення. Крім того, число груп завжди визначається конкретними умовами і залежить від коливання ознаки покладеного в основу угруповання: при великому коливанні ознаки зростає і число груп, що виділяються при угруповання.
Після встановлення числа груп необхідно визначити межі інтервалів і вибрати показники для характеристики груп. Число показників не повинно бути велике, але групи повинні бути охарактеризовані досить повно.
Якщо одиниці сукупності розподіляються за групами за однією ознакою, то отримані угруповання називаються простими .
Якщо угруповання виробляється за двома або більше ознаками, то такі угруповання називається складними або комбінаційними.
Необхідність застосування складних угруповань пояснюється тим, що виділені групи по одному группіровочнихознак не завжди бувають, однорідні і вимагають подальшої більш детальної угруповання за іншим характерним ознаками.
5. Правила побудови статистичних таблиць
Результ...
