Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые обзорные » Застосування чисельних методів для задач математичного програмування

Реферат Застосування чисельних методів для задач математичного програмування





> Для методу простого перебору ефективність методу буде дорівнює:


В 

На рис. 1 зображена функція, що має два локальних мінімуму, один з яких (лівий) - глобальний. br/>В 

Рис. 1


Недоліки методу:

В· Поява додаткової інформації про значення функції в середині досліджуваного інтервалу не применшує інтервалу невизначеності.

В· Для підвищення точності методу згідно з його логікою рекомендується В«згущуватиВ» точки експериментів з наближенням до мінімуму.

Переваги методу:

В· Метод дозволяє здійснювати пошук глобального мінімуму функції.

Блок схема алгоритму методу простого перебору
















Метод покоординатного спуску

Суть методу

Метод полягає в тому, що мінімум цільової функції шукається по всіх аргументів (координатами) по черзі (див. рис. 2). З цією метою рекомендується використовувати методи одновимірного пошуку. p align="justify"> Постановка завдання

Розглядається задача оптимізації цільової скалярної функції з аргументів (параметрами), на варіації яких ніяких обмежень не накладається.

В 

де - необмежена арифметичне простір розмірності.


В 

Рис. 2


Алгоритм методу

) Припустимо, що в процесі реалізації алгоритму отримана деяка проміжна точка x (k). У цьому положенні фіксуються всі складові вектора x із значеннями: x1 (k), x2 (k), ...., xi-1 (k), xi +1 (k), ..., xn (k), крім змінної xi (k ), яка повинна змінюватись в напрямку зменшення цільової функції.

) Вирішується завдання одновимірного мінімуму (одновимірної оптимізації) за xi (k) і потім отримані значення аргументу фіксуються.

Гћ


) З числа інших змінних вибирається j-тая мінлива і призначається варійованим аргументом.

) Процедура 2) повторюється для j-тої змінної, при цьому xi (k +1) залишається фіксованою! В результаті отримуємо:


В 

Зауваження

Однією (в чесності, k-ою) итерацией покоординатного пошуку вважається повне проходження всіма змінними xi, процедури одновимірної оптимізації та отримання всіх значень xi (k +1), відповідних одномерному мінімуму цільової функції з цих координатах.

) Після проведення чергової, k-ої ітерації здійснюється порівняння отриманого значення цільової функції в отриманій точці x (k +1) з попереднім її значенням, тобто



Якщо різниця між ними менше заданого малого e ...


Назад | сторінка 5 з 12 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Програмна реалізація графічного методу розв'язання задач нелінійного пр ...
  • Реферат на тему: Рішення задачі знаходження мінімуму цільової функції
  • Реферат на тему: Знаходження мінімуму функції n змінних. Метод Гольдфарба
  • Реферат на тему: Програма для пошуку мінімуму функції двох дійсних змінних в заданій області
  • Реферат на тему: Проектування алгоритму обчислення елементарної функції з використанням табл ...