: В
Запишемо функцію Лагранжа:
В В В В В
Стаціонарна точка:
В
Знайдена стаціонарна точка не задовольняє умові не негативними множників Лагранжа.
Перевіримо достатні умови мінімуму функції за умовою Сильвестра, побудувавши, матрицю Гессе:
В В В В В В В В
Знайдемо значення функції в стаціонарній точці:
В
V.
Знайдемо кутову крапку:
В В В
Знайдемо значення функції в точці:
В
VI.
Знайдемо кутову крапку:
В В В В
Знайдемо значення функції в точці:
В
VII.
Знайдемо кутову крапку:
В В В В
Знайдемо значення функції в точці:
В
VIII.
Запишемо значення функції у всіх стаціонарних точках, які відповідають обмеженням:
6
В В В
Чи не задовольняють обмеженням:
В В В
IX. Знаходимо мінімальне значення функції:
В В
Побудуємо графік:
В
Висновки
Побудована цільова функція f (x) за допомогою ліній рівня С1, С2, ... С8;
Причому С1> С2> С3 ...> C8; обмеження gj <О, j = 1,2,3, що виділяють безліч допустимих аргументів (параметрів). Точки умовного локального мінімуму визначені як f1, f2, f3 ... f7, причому на малюнку видно, що точки f1 і f3 не задовольняють всім обмеженням gj? 0;
Кутові точки: f5, f6, f7.
Як випливає з розглянутої вище методики в результаті порівняння значень функції в точках умовного локального мінімуму f2 і в В«кутовихВ» точках f5, f6, f7 визначаються координати умовного глобального мінімуму, які на малюнку позначені f2. p>
Застосування чисельних методів для задач математичного програмування
Чисельні методи оптимізації функцій
Метод простого перебору
Суть методу
Метод полягає в послідовному порівнянні значень функції в кінцевому числі точок, рівномірно розподілених на відрізку [a, b].
Алгоритм методу
. Дискретизація точок на відрізку:
.
. Визначення наближеного мінімуму цільової функції:
,
де - точний мінімум функції на відрізку [a, b].
Очевидно, що точність методу визначається відстанню між точками на початковому відрізку невизначеності (кількістю точок дискретизації - n), тобто кількістю експериментів (оцінок значень функції) вироблених в цих точках.
В
де Ln - значення останнього інтервалу невизначеності.
Ефективність будь-якого методу одновимірного пошуку оцінюється величиною:
. br/>