атити якомога менше деталей бажаного об'єкта і при цьому позбавитися від якомога більшої кількості фонових об'єктів, які не несуть в собі корисної інформації. p align="justify"> Після перетворення зображення буде складатися тільки з пікселів двох кольорів.
3.4 Переклад в півтонування
Перетворення зображення в півтонове полягає в тому, щоб кожного пікселя по всіх трьох каналах RGB привласнити значення яскравості цього пікселя. Тому спочатку необхідно розрахувати яскравість пікселя за формулою:
Потім отримане значення присвоюється всіх трьох каналах:
У наведених формулах i, j-координати пікселя, - рівні відповідних каналів для пікселя за координатами .
Дані перетворення необхідно виконати для кожного пікселя для отримання півтонування.
3.5 Переклад в негатив
Перетворення зображення до його негативу полягає в тому, що б кожному з пікселів по всіх трьох каналах RGB присвоїти нове значення, що є доповненням старого до 255.
Де -нові значення каналів, i, j-координати пікселя.
3.6 Накладення шумів на зображення
Накладення шуму полягає в тому, що б змінити значення складових каналу кількох випадкових пікселів. Для накладення шумів спочатку потрібно визначити, яке число пікселів буде зашумлено. Це число можна задати вручну або скористатися генератором псевдовипадкових чисел. p align="justify"> Потім необхідно сформувати випадкові координати в межах зображення для цих пікселів. Після чого для одного чи декількох каналів RGB кожного з пікселів сформувати новий випадкове значення. Після чого присвоювати зміненим каналах нові значення. br/>
3.6.1 Накладення адитивного шуму
Сенс адитивного шуму полягає в збільшенні яскравості або значення кольору пікселя на деяку невелику величину, значення якої повинно бути різним (випадковим) для кожної наступної точки.
3.6.2 Накладення мультиплікативного шуму
Сенс мультиплікативного шуму полягає в множенні яскравості чи значення кольору пікселя на деяку невелику величину, значення якої близькі до 1 і в кожній точці різні (випадкові).
3.6.3 Накладення імпульсного шуму
Сенс імпульсного шуму полягає в спотворенні яскравості або кольору пікселя настільки, що він втрачає будь-яку інформацію про...