Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые обзорные » Основні поняття математичної статистики

Реферат Основні поняття математичної статистики





/p>

Маємо:


? (1) = f (z1) == 0,07

? (2) = f (z2) == 0,21

? (3) = f (z3) == 0,35

? (4) = f (z4) == 0,4

? (5) = f (z5) == 0,33

? (6) = f (z6) == 0,18

? (7) = f (z7) == 0,06

? (8) = f (z8) == 0,01


Обчислимо теоретичні ймовірності:

P1T = 0,6 * 0,07 = 0,042

P2T = 0,6 * 0,21 = 0,126

P3T = 0,6 * 0,35 = 0,21 T = 0,6 * 0,4 = 0,24 T = 0,6 * 0,33 = 0,198 T = 0,6 * 0,18 = 0,108 T = 0,6 * 0,06 = 0,0368 T = 0,6 * 0,01 = 0,006

Обчислимо теоретичні частоти niT для n = 60:

n1T = 0,042 * 60 = 2,52 T = 0,126 * 60 = 7,56 T = 0,21 * 60 = 12,6 T = 0,24 * 60 = 14,4 T = 0,198 * 60 = 11,886 T = 0,108 * 60 = 6,48

n7T = 0,036 * 60 = 2,16

n8T = 0,006 * 60 = 0,36

Результати обчислень ймовірностей і відповідних частот наведено в табл. 1.5.1. p> У першому стовпці таблиці розташовані k часткових інтервалів, у другому стовпці розташовані спостерігаються частоти ni, в третьому стовпці розташовані координати середини часткових інтервалів, в четвертому стовпці розташовані відносні частоти, в п'ятому стовпці розташовані значення експериментальної функції щільності, в шостому стовпці розташовані значення zi, в сьомому стовпці розташовані значення теоретичної функції щільності, обчислені в середині часткових інтервалів, у восьмому стовпці розташований значення теоретичних ймовірностей, в дев'ятому стовпці розташовані значення теоретичних частот.


Таблиця 1.5.1 Результати обчислення експериментальних теоретичних ймовірностей і частот

[xi-1; xi) ni I = рi = ( -i) zi? ( Рис. 1.5.1 Теоретична і експериментальна функція щільності ймовірностей

1.6 Перевірка гіпотези про нормальний розподіл випадкової величини за критерієм Пірсона


У теорії математичної статистики доводиться, що перевірку гіпотези про модель закону розподілу за критерієм Пірсона можна робити тільки в тому випадку, якщо виконуються наступні умови: n> 50, niT> 5, де i = 1 , 2, ..., k.

З результатів обчислень, наведених у табл. 1.5.1, випливає, що необхідна умова для застосування критерію згоди Пірсона не виконана, тому що в деяких групах niT <5. Тому ті групи варіаційного ряду, для яких необхідна умова не виконується, об'єднують з сусідніми і зменшують кількість груп; при цьому частоти об'єднаних груп підсумовуються. Так об'єднують всі групи з частотами niT <5 до тих пір, поки для кожної нової групи не виконуватиметься умова: niT> 5. p align="justify"> При зменшенні числа груп ля теоретичних частот відповідно зменшують і число груп для емпіричних частот. Після об'єднання груп у формулі для числа ступенів свободи v = k - 3, де в якості k приймають нове чис...


Назад | сторінка 5 з 14 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Визначення дійсного значення частот Обертаном шпинделя
  • Реферат на тему: Поняття алгоритму. Обчислення значення функції
  • Реферат на тему: Підсилювач звукових частот
  • Реферат на тему: Фільтр нижніх частот
  • Реферат на тему: Генератор звукових частот