ра-високої продуктивності обробки запитів і гнучкою, відкритому середовищі дозволяє користувачам максимальну взаємодію і економія часу за рахунок оптимізації збору, ігровий сегментації, аналізу даних, тестування АВ і проведення цільових заходів в режимі реального часу.- компанія, що вийшла від злиття PlayHaven і Kontagent. Upsight єдиний центр для мобільних розробників, що пропонує сервіси для аналітики користувачів і відповідної пропозиції їм віртуальних товарів на основі поведінки. Upsight - система аналітики з досить широким функціоналом. Але більшість інструментів мають істотні обмеження або неявні проблеми.- це платформа для вимірювання ефективності мобільних додатків, яка дозволяє розробникам додатків, брендам і агентствам оцінювати та оптимізувати всю воронку залучення мобільних клієнтів з однієї панелі управління в режимі реального времені.позволяет відстежувати різні аспекти роботи мобільного додатки на користувацьких пристроях. Flurry - найпопулярніший інструмент, в першу чергу завдяки тому, що він повністю безкоштовний, доступний для всіх основних мобільних платформ і має досить потужний функціонал.
Результат проведеного аналізу засобів аналітики
Як ми можемо бачити за загальними результатами дослідження засобів аналітиці, в нашому випадку для забезпечення базової аналітики буде цілком достатньо засобів соціальної статистики або Google Analytics, але для ведення аналітики всіх процесів відбуваються всередині програми нам цього недостатньо. Використання просунутих комерційних засобів, таких як DeltaDNA, Upsight, AppsFlyer, Flurry вирішують цю проблему, але потрібно не забувати про те що це дорогі продукти, які містити не завжди потрібний функціонал, а для реалізації необхідних нам аналітик знадобиться використання не одного засобу а декількох одночасно. Це дуже незручно з точки зору впровадження, а так само фінансових витрат. Так само можуть виникнути проблеми сумісності роботи цих коштів аналітики всередині однієї програми. Незручно так само з точки зору отримання необхідних даних, доведеться працювати з різними засобами аналітики, і в підсумку об'єднувати отримані дані.
У нашому випадку не потрібно настільки просунутою і великий аналітики, яку пропонують комерційні кошти. За цим рентабельніше буде використовувати базові засоби аналітики вбудовані в соціальній мережі «ВКонтакте», а для аналітики поведінки користувача всередині програми ми розробимо свою систему, подібну комерційним аналогам, але містить тільки той функціонал, який необхідний для проведення аналізу саме наших додатків. Тим самим ми вирішуємо економічне питання і питання зручності отримання конкретної необхідної статистичної інформації по поведінці користувача у додатку.
3.2 Проектування моделі системи аналітики
Функціональні вимоги
Майбутня система аналітики повинна володіти рядом спеціальних функцій необхідних для отримання аналізу поведінки користувача.
В першу чергу система повинна вміти відстежувати етапи догляду користувача з програми, щоб визначити причину, по якій користувач вирішив піти.
Наступним необхідним засобом аналізу є АВ тестування. Система повинна обробляти відповідну інформацію і видавати бажаний результат стосовно найбільш успішної сесії.
Самим найважливішим засобом аналітики є аналіз монетизації. Вкрай важлива обробка інформації платежів користувача, за якою буде аналізуватися успішність додатки з точки зору окупності і прибутку.
Алгоритми функціонування системи
Система починає свою роботу з моменту запуску програми і потім поки користувач не закінчить свою роботу з ним.
Спочатку збирається інформація про сам користувача.
Далі певні групи дії користувача записуються в спеціальне сховище, в якому коротко записуються пройдені етапи користувачем в додатку, тим самим даючи нам загальну картину в результаті виходу користувача з програми, за яким буде ясно на якому етапі і чому ми втратили користувача. Якщо таких випадків на певному етапі стає багато, отже, потрібно вжити будь-які дії щодо усунення цієї ситуації.
АВ тестування дає можливість досліджувати додаток з різних точок зору. Даючи користувачеві кілька видів використання одного і того ж додатка можна зрозуміти який варіант є найбільш оптимальним, і для того щоб зібрати необхідну інформацію і отримати результат потрібна система яка відстежуватиме різні сесії користувачів і на основі отриманої інформації видавати необхідний результат.
Для проведення аналізу монетизації, система аналітики повинна постійно накопичувати інформацію про вкладені кошти користувача, на що саме він витрачається, що сприяє вкладенню коштів...
