ормація: Комп'ютеризована класифікація ЕКГ є складним і багатоетапним процесом. Головна мета полягає в тому, щоб визначити, якщо пацієнт нормальний і може залишатися без лікування, або проявляє пацієнт які-небудь серцеві аномалії, які потребують лікування. Класифікація ЕКГ за допомогою комп'ютерної техніки була активною областю досліджень більше 4-х десятиліть. Безліч алгоритмічних методів було застосовано і розроблено [1,2] і все це для спільної мети: підвищення точності класифікації, а також, щоб алгоритм був настільки ж надійний і успішний, як і експерти кардіологи. Цей процес може бути розділений на певна кількість послідовних етапів.
Р-хвиля, QRS комплекс і Т-хвиля (маркери биття) вставляються в запису ЕКГ.
Можливості препроцесорну етапів класифікації биття системи дуже залежні на ранніх стадіях обробки. Отже, виявлення і властивості Витяг/Вибір (Extraction/Selection) забезпечують відповідну інформацію з записаного ЕКГ у вигляді оцифрованого вектора ознак [3]. Це можна розглядати, щоб описати поточну морфологію записаного сигналу, від сюди, виконується наступна обробка за алгоритмом класифікації [1,2], таким чином, можна отримати набір (suggestive diagnostic statements) рекомендаційних діагностичних рішень.
Взявши до уваги багатоступінчастий комп'ютерний підхід, необхідність надійного алгоритму виявлення биття має першорядне значення. Незалежно від використаного підходу для аналізу та класифікації сигналу ЕКГ, потрібно точне виявлення кожного комплексу QRS. Алгоритми виявлення биття розроблені для двох головних цілей: по-перше, використаний алгоритм повинен забезпечити надійне виявлення кожного серцевого циклу; по-друге, тимчасове розташування відносних (reference - посилання, зв'язок) точок повинно бути точно описано. В цілому, умови виявлення кожного серцевого циклу включає в себе розташування опорних (fiducial - щось засноване на вірі) точок, як правило, взятих як пікової амплітуди R-хвилі, або комплексу QRS. Звідси можна виявити маркери для інших внутренневолнових компонентів (якщо вони присутні), а також особливості ЕКГ; початкове і кінцеве положення QRS початок і його зсув, початкове положення P і його зсув, T зміщення (рис 1).
Два найбільш часто використовуваних підходу виявлення биття передбачають використання фіксованого без-синтаксичних алгоритмів [3-5] або алгоритми перехресної кореляції (CC) [3,6]. Далі представлений короткий огляд кожного підходу.
Без-синтаксичне виявлення биття Без-синтаксичний підхід виявлення биття зазвичай включає алгоритм, заснований на двох різних кроках; препроцесор (preprocessor) і правило ухвалення рішення. Функція етапу попередньої обробки полягає в поліпшенні комплексу QRS і придушення всіх інших компонент записаного сигналу, тобто P і Т хвилі, а також штучні (artefacts) шуми. Це досягається за рахунок застосування лінійного фільтра, щоб витягувати необхідні частоти, з подальшим нелінійним перетворенням з метою створення єдиного позитивного піку для кожного QRS комплексу.
Отримане з нелінійного перетворення потім обробляється за допомогою початкової (порогової) функції, щоб вказати, наявність або відсутність QRS комплексу. Наступне розташування референтної точки між внутрішньо-хвильових компонент, може перебувати зліва (P хвилі) і справа (Т хвилі) комплексу QRS.
Існує деяка кількість нелінійних перетворень, які можуть застосовуватися і можуть відбуватися в ряді різних перестановок.
Зазвичай, прийнятим вважається підхід, показаний на малюнку 2. Первинна стадія смугової (bandpass) фільтрації (Приблизно 5-25 Гц) знижує рівень шуму, який може бути присутнім в сигналі. Виявлення передбачуваної точки не обов'язково відбуваються від вихідного сигналу, але може вважатися кращим, як тільки якомусь сигналом були внесені зміни, наприклад, використання диференціала, зведення в квадрат і інтеграл (moving widow integrator). Етап диференціації відбувається як фільтрація верхніх частот, використовуючи похилі характеристики комплексу QRS.
Функція зведення в квадрат також сприятлива для високочастотних компонент сигналу і служить причиною для сигналу ректифікації. Інтегрування включає в себе інформацію, що відноситься до тривалості комплексу QRS, який був розпізнаний в електрокардіографії, як правило, маючи найдовшу тривалість будь-якого компонента в ЕКГ. QRS комплекси фізіологічно не можуть з'являтися частіше, ніж 200 мс поспіль. Тому зазвичай, коли виявлений QRS комплекс, що перевищує межу в 200 мс починається період гасіння raquo ;. Це виключає випадок, при якому той же комплекс QRS буде виявлений двічі, або ж Т хвиля помилкова для QRS комплексу. (Для отримання більш докладної інформації досліджень застосування несінтаксіческіх виявлення биття дивіться [3]).
Перехресна кореляц...
