ї діяльності малих і середніх підприємств. Перевагою даного програмного продукту можна вважати можливість формування конкретних рекомендацій для поліпшення становища компанії на ринку. Секції «Ринок», «Товар», «Підтримка збуту» і «Бюджет» дозволяють дати повноцінне опис маркетингової діяльності підприємства.
Досить простим програмним засобом є інтегрована інформаційна система «МаркетінгМікс», призначена для аналізу та прогнозування маркетингової діяльності. Динаміка продажів товарів досліджується за допомогою залучення інструментарію Microsoft Excel, існують розвинені можливості для визначення структури продажів, описи конкурентів, маркетингового бюджету, реалізована модель GE/McKinsey, у професійній версії доступний модуль «Управління по цілям і аналіз чинників».
Представляє інтерес серія програм «Консія», автоматизує окремі ділянки маркетингового аналізу та управління і включає 10 програм, що дозволяють використовувати інформацію по анкетуванню і масовим опитуваннями, проводити сегментування ринку і позиціонування бренду, здійснювати ціновий моніторинг і виконувати інші види маркетингової діяльності. Таким чином результативність маркетингової діяльності сучасних підприємств істотно залежить від можливості реалізації професійних компетенцій маркетологів в частині використання як маркетингових інформаційних систем, технологій і ресурсів в умовах розвитку мережі інтернет, так і від застосування функціонального програмного забезпечення маркетингової діяльності і маркетингових досліджень, найбільш відповідного завданням і сфері діяльності підприємства.
Глава 2. Аналіз технології розробки інформаційних технологій на підприємствах
інформаційний технологія маркетинговий туристичний
2.1 Технологія розробки баз даних інформаційних систем
Для вирішення своїх бізнес-задач значному числу інститутів, корпорацій, підприємств, компаній необхідно створення інформаційних систем (ІС) та їх основи - бази даних (БД), які забезпечували б надійне, безпечне одночасне зберігання актуальних, достовірних, цілісних великих обсягів структурованих і неструктурованих даних з різних істотно відрізняються предметних областей (ПрО) і їх обробку. Наприклад, дані в галузі вивчення, освоєння і використання ресурсів світового океану, космосу, медицини, значного обсягу дані прискорювальних експериментів, дані про конструкціях, технічному стані агрегатів і трубопроводів, їх координатах, проектної, технічної та експлуатаційної документації, поставках, контрактах та розрахунків за газ, капітальному будівництві і т. д. - для ІС газової промисловості і т. д. При цьому заздалегідь невідомо, які дані, коли, якого типу, структури і т. д. можуть знадобитися і використовуватися в майбутньому. Відомі сьогодні технології проектування баз даних такого класу, як правило, орієнтовані на індивідуальну розробку унікальної, що має свою власну модель даних, бази даних для конкретної предметної області. Тобто при існуючих технологіях база даних розробляється унікальним способом, як правило, з нуля raquo ;, хоча і з допомогою відомих підходів: наприклад, поетапного проектування з використанням концептуальної, логічної та фізичної моделей даних (рис. 1). І в цьому випадку, щоб задовольнити повною мірою потреби організацій у функціональності проектованих БД, їхній якості (вимога до яких, як правило, в процесі створення тільки підвищуються) буде потрібно розробка різних БД з різними моделями даних, різний інструмент моделювання та використання даних бази, що, в сукупності, тягне за собою значні об'єктивні витрати (не завжди навіть прогнозовані) тимчасових, фінансових, людських ресурсів, що вкрай небажано для замовника. Тому розробника, як правило, змушують працювати в жорстко обмежених рамках фінансових і часових ресурсів.
Рис. 1: Традиційна технологія розробки баз даних
У зв'язку з цим виникає об'єктивна необхідність розробки такої технології, яка: а) дозволяла б при заданих обмеженнях на виділювані часові та фінансові ресурси якісно проектувати і використовувати будь-якого рівня складності нові бази даних для різних інформаційних систем; б) сприяла б використанню вже існуючої схеми БД і додатків, з нею працюючих; в) дозволяла б проводити реінжиніринг існуючих БД інформаційних систем, побудованих на різних принципах, платформах і містять значний обсяг різноманітних даних, тобто підвищувала б ефективність процесу розробки різних баз даних ІС.
2.2 Технологія розробки баз даних в економіці
У результаті проведеного аналізу класичних методів проектування баз даних, вимог, пропонованих до корпоративних БД інформаційних систем, а також використовуються для моделювання об'єктів різних предметних областей різних моделей даних ...
